使用ExecutePreprocessor()自动运行Python代码块并保存输出结果

ExecutePreprocessor()是Jupyter Notebook中一个用于执行代码块的预处理器。它可以自动运行Python代码块，并将输出结果保存下来。

使用ExecutePreprocessor()首先需要将代码块加载到Notebook中。可以使用nbformat库将Notebook文件加载为NotebookNode对象。然后，可以使用ExecutePreprocessor()的构造函数创建一个预处理器对象，并将NotebookNode对象传递给它。最后，可以使用run_cell()方法执行指定的代码块，并保存执行结果。以下是一个使用ExecutePreprocessor()执行代码块的示例：

import nbformat
from nbconvert.preprocessors import ExecutePreprocessor

# 加载Notebook文件
with open('notebook.ipynb') as f:
    nb = nbformat.read(f, as_version=4)

# 创建ExecutePreprocessor对象
preprocessor = ExecutePreprocessor(nb)

# 执行代码块
preprocessor.run_cell('print("Hello, World!")')

# 保存执行结果
with open('output.ipynb', 'w', encoding='utf-8') as f:
    nbformat.write(nb, f)

在上述示例中，首先通过open()函数加载了一个名为'notebook.ipynb'的Notebook文件，并使用nbformat.read()函数将其转换为NotebookNode对象。然后，使用ExecutePreprocessor()的构造函数创建了一个预处理器对象，并将NotebookNode对象传递给它。接下来，使用run_cell()方法执行一个代码块，这个代码块简单地打印了"Hello, World!"。最后，使用open()函数创建了一个名为'output.ipynb'的文件，并使用nbformat.write()函数将NotebookNode对象写入该文件。

执行上述代码后，'output.ipynb'文件将包含带有执行结果的代码块。可以使用Jupyter Notebook打开该文件，并查看执行结果。

ExecutePreprocessor()还支持其他属性和方法，例如是否忽略错误、超时时间、使用哪个内核执行代码等。可以根据需要进行配置。

总而言之，ExecutePreprocessor()是Jupyter Notebook中一个非常有用的工具，可以自动运行Python代码块，并将执行结果保存下来。它可以用于构建一些自动化的工作流程，提高代码的可读性和可重复性。