自动执行Python代码块的方法：ExecutePreprocessor()

ExecutePreprocessor()是一个在Jupyter Notebook中执行Python代码块的预处理器。它可以在Notebook中按顺序执行代码块，并输出执行结果。下面是一个使用例子：

首先，我们需要导入所需的库：

from nbconvert.preprocessors import ExecutePreprocessor
import nbformat

然后，我们需要打开一个Jupyter Notebook文件，并将其转换为nbformat对象：

with open('example.ipynb') as f:
    nb = nbformat.read(f, as_version=4)

接下来，我们创建一个ExecutePreprocessor对象，并设置所需的参数：

ep = ExecutePreprocessor(timeout=600, kernel_name='python3')

timeout参数规定了代码块的最大执行时间（秒），kernel_name参数定义了执行代码块所使用的内核名称。

然后，我们可以使用ExecutePreprocessor对象的preprocess()方法来执行代码块：

ep.preprocess(nb)

该方法将会顺序执行所有的代码块，并将结果输出到nb对象中。

最后，我们可以将nb对象转换回Jupyter Notebook文件，并保存执行结果：

with open('output.ipynb', 'w', encoding='utf-8') as f:
    nbformat.write(nb, f)

完整的代码如下所示：

from nbconvert.preprocessors import ExecutePreprocessor
import nbformat

with open('example.ipynb') as f:
    nb = nbformat.read(f, as_version=4)

ep = ExecutePreprocessor(timeout=600, kernel_name='python3')
ep.preprocess(nb)

with open('output.ipynb', 'w', encoding='utf-8') as f:
    nbformat.write(nb, f)

这是一个简单的使用ExecutePreprocessor()的例子。你可以将其适应于你的特定用例，并根据需要进行修改。注意，执行代码块可能会修改Notebook中的状态，因此请确保在执行之前进行适当的备份。