在Python中使用ExecutePreprocessor()自动执行代码

在Python中，我们可以使用ExecutePreprocessor()来自动执行代码。ExecutePreprocessor是nbconvert库的一部分，它提供了一种执行并记录Jupyter笔记本的机制。通过使用ExecutePreprocessor，我们可以在Python代码中自动执行Jupyter笔记本中的代码单元，并获得执行结果。

下面是一个使用ExecutePreprocessor的例子：

首先，我们需要安装nbconvert库。可以使用以下命令来安装nbconvert：

pip install nbconvert

接下来，我们需要导入相关的库和模块：

import nbformat
from nbconvert.preprocessors import ExecutePreprocessor

然后，我们需要定义要执行的Jupyter笔记本的路径：

notebook_path = 'path/to/your/notebook.ipynb'

然后，我们需要加载并解析Jupyter笔记本：

with open(notebook_path) as f:
    notebook = nbformat.read(f, as_version=4)

接下来，我们创建一个ExecutePreprocessor实例，并指定一些配置选项。常用的选项包括timeout（超时时间）、kernel_name（内核名称）等。例如：

ep = ExecutePreprocessor(timeout=600, kernel_name='python3')

然后，我们运行ExecutePreprocessor来执行笔记本中的单元格。此时，ExecutePreprocessor将会运行笔记本中的代码，并将输出结果存储在笔记本的元数据中。结果可以通过notebook.metadata['cell_outputs']来访问。

ep.preprocess(notebook)

最后，我们可以将更新后的笔记本保存到一个新的文件中：

new_notebook_path = 'path/to/new/notebook.ipynb'
with open(new_notebook_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
    nbformat.write(notebook, f)

这样，我们就使用ExecutePreprocessor成功自动执行了Jupyter笔记本中的代码，并保存了执行结果。

需要注意的是，ExecutePreprocessor只会执行代码，并不会显示代码输出。如果需要显示输出，可以考虑使用nbconvert库中的其他功能，例如使用HTMLExporter将Jupyter笔记本转换为HTML格式。