使用ExecutePreprocessor()在Python中运行带有代码的Notebook

在Python中，我们可以使用nbconvert模块中的ExecutePreprocessor()类来运行带有代码的Jupyter Notebook。

首先，我们需要安装nbconvert模块，可以使用以下命令安装：

pip install nbconvert

接下来，我们创建一个带有代码的Jupyter Notebook文件，例如名为example.ipynb。在该文件中，我们可以编写任意的Python代码，例如：

print("Hello, World!")

for i in range(5):
    print(i)

result = 2 + 3
print("The result is:", result)

接下来，我们使用以下Python代码来运行带有代码的Notebook：

from nbconvert.preprocessors import ExecutePreprocessor
from nbformat import read, write

# 从文件中读取Notebook
with open('example.ipynb') as f:
    nb = read(f, as_version=4)

# 创建ExecutePreprocessor对象
ep = ExecutePreprocessor(timeout=600, kernel_name='python3')

# 运行Notebook
ep.preprocess(nb)

# 将运行结果写入到新文件中
with open('executed_example.ipynb', 'w', encoding='utf-8') as f:
    write(nb, f)

上述代码首先通过read()方法从文件中读取Notebook，然后创建了ExecutePreprocessor()对象。timeout参数用于设置执行每个代码块的超时时间（以秒为单位），kernel_name参数用于指定使用的内核。然后，我们使用preprocess()方法来运行Notebook中的代码块。最后，使用write()方法将运行结果写入到新的Notebook文件中。

运行上述代码后，将会生成一个名为executed_example.ipynb的新文件，其中包含了Notebook中代码块的运行结果。

通过使用ExecutePreprocessor()类，我们可以方便地运行带有代码的Jupyter Notebook，并获取代码块的输出结果。这对于自动化测试、批量运行多个Notebook文件等场景非常有用。