在Python中使用ExecutePreprocessor()执行Notebook中的代码并生成HTML报告

在Python中，我们可以使用nbconvert库中的ExecutePreprocessor类来执行Jupyter Notebook中的代码，并生成HTML报告。下面是一个示例，展示如何使用ExecutePreprocessor来执行Notebook并生成HTML报告。

首先，我们需要安装nbconvert库。可以使用以下命令来安装：

pip install nbconvert

接下来，我们导入所需的库：

import nbformat
from nbconvert.preprocessors import ExecutePreprocessor
from nbconvert import HTMLExporter

然后，我们需要加载要执行的Notebook文件。可以使用以下命令：

with open('example.ipynb') as f:
    nb = nbformat.read(f, as_version=4)

在上面的命令中，example.ipynb是我们要执行的Notebook文件的路径。请将其替换为您自己的Notebook文件路径。

接下来，我们创建一个ExecutePreprocessor对象，并使用preprocess()方法执行Notebook中的代码：

ep = ExecutePreprocessor(timeout=600)
try:
    ep.preprocess(nb, {'metadata': {'path': '.'}})
except Exception as e:
    print('Error executing notebook:', str(e))

在上面的代码中，我们设置了一个执行超时时间为600秒。请根据实际情况进行调整。

执行代码后，输出的结果将包含在Notebook对象的cells属性中。

最后，我们使用HTMLExporter类将执行后的Notebook转换为HTML报告，并保存到指定的位置：

html_exporter = HTMLExporter()
html_exporter.template_file = 'basic'  # 指定HTML模板
html_exporter.template_path.append('./templates')  # 指定HTML模板所在路径
(body, resources) = html_exporter.from_notebook_node(nb)
with open('report.html', 'w') as f:
    f.write(body)

在上面的代码中，我们使用了一个名为basic的HTML模板，你可以根据需要选择其他模板或自定义模板。

以上就是在Python中使用ExecutePreprocessor执行Notebook并生成HTML报告的简单示例。您可以根据自己的需求对代码进行适当的修改和扩展。