使用ExecutePreprocessor()在Python中运行Notebook中的代码并获取输出

在Python中，可以使用ExecutePreprocessor模块来运行Jupyter Notebook中的代码，并获取输出结果。ExecutePreprocessor提供了多种方法来执行代码，并可以处理代码中的异常情况。

首先，我们需要安装nbconvert和nbformat库。可以使用以下命令安装这两个库：

pip install nbconvert nbformat

下面是一个使用ExecutePreprocessor的简单示例：

from nbconvert.preprocessors import ExecutePreprocessor
import nbformat

# 读取Notebook文件
with open('example.ipynb') as f:
    nb = nbformat.read(f, as_version=4)

# 创建ExecutePreprocessor对象
ep = ExecutePreprocessor()

# 执行Notebook中的代码
ep.preprocess(nb, {'metadata': {'path': './'}})

# 获取输出结果
for cell in nb.cells:
    if 'outputs' in cell:
        print(f'Cell {cell.execution_count} output:')
        for output in cell.outputs:
            print(output)

在以上示例中，我们首先通过nbformat.read从文件中读取了Notebook的内容。接下来，我们创建了一个ExecutePreprocessor对象。然后，我们调用preprocess方法来执行Notebook中的代码。

在执行Notebook期间，如果遇到异常情况，ExecutePreprocessor将会抛出异常。可以通过捕获异常来处理这些情况。

最后，我们遍历Notebook的cells，并打印出输出结果。输出结果可能包含文本、图像、表格等等。

除了上述示例中的基本用法外，ExecutePreprocessor还提供了其他一些方法和选项，可用于自定义代码的执行过程。例如，可以设置超时时间、执行环境等。

总结起来，使用ExecutePreprocessor可以方便地运行Notebook中的代码，并获取输出结果。这对于自动化测试、批量处理Notebook文件等场景非常有用。