利用lib.utilsget_logger()函数实现日志轮转与归档

要实现日志轮转与归档，可以使用Python的logging模块。而在lib.utils模块中的get_logger()函数可用于创建一个带有日志轮转与归档功能的logger对象。

下面是一个使用例子，展示如何使用lib.utils.get_logger()函数实现日志轮转与归档。

首先，我们需要导入相关的模块：

import logging
from lib.utils import get_logger

接下来，我们可以使用get_logger()函数创建一个带有日志轮转与归档功能的logger对象：

logger = get_logger(__name__, log_file='app.log', max_size=1000000, backup_count=10)

在上面的例子中，我们传递了以下参数给get_logger()函数：

- __name__：用于设置logger的名字，通常设置为当前模块的名字。

- log_file：日志文件的路径和文件名。

- max_size：日志文件的最大大小，单位为字节。当日志文件达到这个大小时，将会进行轮转。

- backup_count：要保留的日志文件备份数量。

之后，我们就可以使用logger对象来写入日志了：

logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

在日志文件超过max_size大小时，会自动进行轮转，将当前的日志文件重命名为log_file.1，而原来的log_file.1会被重命名为log_file.2，依此类推，直到达到backup_count数量的备份。而原始的log_file会重新创建一个新的日志文件。

此外，你还可以设置日志格式、日志级别等更多的选项。例如，你可以设置日志格式为包含时间戳、日志级别和日志信息：

logger = get_logger(__name__, log_file='app.log', max_size=1000000, backup_count=10, 
                    log_format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s')

上述例子中的%(asctime)s表示时间戳，%(levelname)s表示日志级别，%(message)s表示日志信息。你可以根据自己的需求自定义日志格式。

综上所述，通过使用lib.utils.get_logger()函数，我们可以轻松地实现日志轮转与归档功能，方便地管理和维护日志文件。