lib.utilsget_logger()函数的使用方法及示例

lib.utils.get_logger()函数是一个用于创建和配置日志记录器(Logger)的函数。它返回一个被配置好的logger对象，可以用来记录和输出日志信息。下面是使用方法及示例：

使用方法：

1. 导入函数：在需要使用的脚本中导入该函数：

from lib.utils import get_logger

2. 创建logger：使用函数创建一个logger对象，并指定日志输出的文件路径和级别：

logger = get_logger(log_file_path, log_level)

其中，log_file_path是日志文件的存储路径，log_level是日志的输出级别，即只输出大于等于该级别的日志信息。

3. 输出日志信息：使用创建好的logger对象记录和输出日志信息：

logger.debug("This is a debug message.")
logger.info("This is an info message.")
logger.warning("This is a warning message.")
logger.error("This is an error message.")
logger.critical("This is a critical message.")

示例：

from lib.utils import get_logger

# 创建logger对象
logger = get_logger('/path/to/log_file.log', 'INFO')

def my_function():
  # 输出日志信息
  logger.info("Running my_function...")
  # ...
  logger.debug("This is a debug message.")
  logger.warning("This is a warning message.")
  # ...
  
  try:
    # ...
    logger.info("Some important operation completed successfully.")
  except Exception as e:
    logger.error("Failed to complete the operation: {}".format(str(e)))
    
my_function()

在上面的示例中，首先导入了get_logger函数，然后使用该函数创建了一个logger对象。接着，在一个自定义函数my_function中，使用logger对象输出了不同级别的日志信息。根据指定的日志级别，只有等于或高于该级别的日志信息才会被输出到日志文件中。

当调用my_function时，会输出相应的日志信息。同时，在try-except块中，还展示了如何使用logger对象记录异常信息。

总结：

lib.utils.get_logger()函数可以方便地创建和配置logger对象，帮助我们记录和输出日志信息。通过指定日志文件的路径和输出级别，我们可以灵活地控制日志输出。同时，使用logger对象的相关方法，可以记录不同级别的日志信息，帮助我们进行调试和追踪程序运行状态。这在软件开发和调试过程中非常有用。