lib.utilsget_logger()函数在Python日志记录中的应用

get_logger()函数是lib.utils模块中的一个方法，用于获取Logger对象，用于在Python中进行日志记录。Logger对象是logging模块中的核心组件，用于控制日志的输出方式、格式以及日志的级别。

使用get_logger()函数，我们可以方便地配置和获取Logger对象，从而进行日志记录。

下面是一个使用get_logger()函数的示例：

# 导入必要的模块
import logging
from lib.utils import get_logger

# 获取Logger对象
logger = get_logger()

# 设置Logger的级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个FileHandler，用于将日志写入到文件中
file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个StreamHandler，用于将日志输出到控制台
stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个Formatter，用于设置日志的格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
stream_handler.setFormatter(formatter)

# 添加Handler到Logger对象
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(stream_handler)

# 输出日志
logger.debug('Debug message')
logger.info('Info message')
logger.warning('Warning message')
logger.error('Error message')
logger.critical('Critical message')

在上述示例中，我们先导入了必要的模块，包括logging模块和get_logger()函数所在的lib.utils模块。

然后，我们调用get_logger()函数获取Logger对象，并设置Logger的级别为DEBUG级别。

接下来，我们创建一个FileHandler对象和一个StreamHandler对象，分别用于将日志写入到文件中和输出到控制台。我们还使用setLevel()方法为这两个Handler设置了级别，分别为DEBUG级别和INFO级别。

然后，我们创建一个Formatter对象，并通过setFormatter()方法设置日志的格式。

最后，我们将这两个Handler添加到Logger对象中，通过调用addHandler()方法。

最后，我们通过Logger对象的debug()、info()、warning()、error()和critical()方法输出不同级别的日志信息。

通过以上代码，我们可以方便地配置和获取Logger对象，从而进行日志记录。我们可以根据需要设置日志的级别、输出方式和格式，实现灵活的日志记录功能。