利用lib.utilsget_logger()函数实现优雅的日志输出

日志是软件开发过程中必不可少的一部分，它可以记录软件的运行状态、错误信息以及其他重要信息，帮助开发人员进行排查问题和系统监控。在Python中，我们可以使用logging模块来实现日志功能。

使用logging模块进行日志输出的基本步骤如下：

1. 导入logging模块。

2. 创建一个logger对象。

3. 设置logger的日志级别。

4. 创建一个handler对象，用于处理日志的输出格式和目标。

5. 将handler对象添加到logger对象中。

6. 使用logger对象输出日志。

为了更加方便地在项目中使用日志输出，我们可以封装一个工具函数get_logger，它的作用是返回一个已经设置好的logger对象。这样，在其他模块中需要输出日志时，只需导入该工具函数并调用即可，无需重复设置logger的日志级别、输出格式等参数。

下面是一个使用lib.utils.get_logger()函数实现优雅日志输出的使用例子：

# main.py
import logging
from lib.utils import get_logger

# 获取logger对象
logger = get_logger()

def main():
    # 输出不同级别的日志
    logger.debug('This is a debug message.')
    logger.info('This is an info message.')
    logger.warning('This is a warning message.')
    logger.error('This is an error message.')
    logger.critical('This is a critical message.')

if __name__ == '__main__':
    main()

# lib/utils.py
import logging

def get_logger():
    # 创建一个logger对象
    logger = logging.getLogger()
    
    # 设置logger的日志级别为DEBUG
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    
    # 创建一个handler对象，用于处理日志的输出格式和目标
    handler = logging.StreamHandler()
    
    # 创建一个Formatter对象，用于设置日志格式
    formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] %(levelname)s - %(message)s')
    
    # 将Formatter对象添加到handler中
    handler.setFormatter(formatter)
    
    # 将handler对象添加到logger中
    logger.addHandler(handler)
    
    return logger

在上述例子中，我们在main.py模块中导入了lib.utils.get_logger()函数，并调用它获取logger对象。在get_logger函数中，我们首先创建了一个logger对象，并设置其日志级别为DEBUG。然后，我们创建了一个handler对象，并创建了一个Formatter对象，设置日志的输出格式。最后，我们将Formatter对象添加到handler中，并将handler对象添加到logger对象中。

在main函数中，我们分别通过不同的日志级别调用logger对象的debug、info、warning、error、critical方法，输出不同级别的日志。这些日志将会按照我们设置的格式输出到控制台。

通过封装get_logger函数，我们可以在其他模块中使用相同的方式获取logger对象，并进行日志输出。这样，我们可以在整个项目中统一管理和配置日志的输出。