lib.utilsget_logger()函数的使用技巧与注意事项

使用技巧：

1. 导入lib.utils中的get_logger函数：from lib.utils import get_logger

2. 在需要使用logger的地方调用get_logger函数，获取logger对象：logger = get_logger()

3. 使用logger对象进行日志记录，例如：logger.info("This is an info message")、logger.error("This is an error message")

注意事项：

1. 确保已经正确配置log的输出路径和格式，在获取logger对象之前，需要确保log的配置文件已经正确设置，包括log文件的输出路径、格式，以及log的级别等。否则，获取到的logger对象可能会无法正常工作。

2. 在多线程或多进程的环境下，应注意使用线程安全的logger对象，以避免多个线程或进程同时写入导致的竞争条件。可以通过配置logger对象的handler来实现线程安全的日志记录。

3. 根据实际需要选择合适的log级别，logger对象提供了多个级别的日志记录函数，包括debug、info、warning、error等。根据具体的需求，选择适当的级别，避免过多或过少的日志输出。

使用例子：

from lib.utils import get_logger

def main():
    # 获取logger对象
    logger = get_logger()
    
    # 日志记录
    logger.info("Starting program")
    logger.debug("Some debug information")
    logger.warning("There might be some issues")
    
    try:
        # 执行一些操作
        
        # 记录成功信息
        logger.info("Operation completed successfully")
    except Exception as e:
        # 记录异常信息
        logger.error(f"Error occurred: {e}")
    
    logger.info("Program finished")

if __name__ == '__main__':
    main()

在上面的例子中，首先导入lib.utils中的get_logger函数。然后，在main函数中调用get_logger函数获取logger对象。在日志记录的地方，可以使用获取到的logger对象进行不同级别的日志记录。最后，在程序结束时，记录程序结束信息。