利用lib.utilsget_logger()函数实现定制化的日志输出

在Python中，可以使用logging模块来实现日志输出功能。为了方便使用，我们可以定义一个函数get_logger()，该函数的作用是根据特定的参数创建一个定制化的日志记录器。

下面是一个例子：

import logging

def get_logger(name, level=logging.INFO):
    """
    创建一个定制化的日志记录器，并返回
    :param name: 日志记录器的名称
    :param level: 日志的级别，默认为INFO级别
    :return: 定制化的日志记录器
    """
    logger = logging.getLogger(name)
    logger.setLevel(level)
    
    # 创建一个定制化的日志处理器
    handler = logging.StreamHandler()
    handler.setLevel(level)
    
    # 定义日志输出格式
    formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
    handler.setFormatter(formatter)
    
    # 将处理器添加到日志记录器
    logger.addHandler(handler)
    
    return logger

使用这个函数可以方便地创建一个定制化的日志记录器。下面是一个使用示例：

import lib.utils  # 导入lib.utils模块
from lib.utils import get_logger  # 导入get_logger函数

# 使用时，直接调用get_logger函数即可
logger = get_logger("my_logger", level=logging.DEBUG)

# 输出不同级别的日志
logger.debug("This is a debug message.")
logger.info("This is an info message.")
logger.warning("This is a warning message.")
logger.error("This is an error message.")
logger.critical("This is a critical message.")

上述代码中，我们首先导入了lib.utils模块，并从中导入了get_logger函数。然后，我们使用get_logger函数创建了一个名为my_logger的日志记录器，并设置日志级别为DEBUG级别。最后，我们分别输出了不同级别的日志信息。

定制化的日志输出格式可以根据实际需求进行修改。在上述例子中，我们使用的日志输出格式为"%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"，它将日志的时间、日志记录器的名称、日志级别以及日志消息都输出到日志文件中。

这样，使用get_logger函数可以方便地创建一个定制化的日志记录器，可以根据需要设置不同的名称和日志级别，并且输出格式也可以自由定制，从而满足多样化的日志需求。