lib.utilsget_logger()函数在Python项目中的 实践

在Python项目中，使用日志记录是一种很好的实践，因为它可以帮助我们调试代码、跟踪错误以及记录应用程序的运行情况。为了方便地使用日志记录功能，可以定义一个get_logger函数来获取一个已配置好的日志记录器。

该函数通常放在一个utils.py模块中，并且根据项目的需要进行相应的配置。

以下是get_logger函数的一个常见实现例子：

import logging

def get_logger(name):
    # 创建一个新的日志记录器
    logger = logging.getLogger(name)

    # 设置日志记录级别为DEBUG
    logger.setLevel(logging.DEBUG)

    # 创建一个控制台处理程序
    console_handler = logging.StreamHandler()
    console_handler.setLevel(logging.DEBUG)

    # 创建一个文件处理程序
    file_handler = logging.FileHandler('app.log')
    file_handler.setLevel(logging.INFO)

    # 创建一个格式化程序
    formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")

    # 将格式化程序添加到处理程序
    console_handler.setFormatter(formatter)
    file_handler.setFormatter(formatter)

    # 将处理程序添加到日志记录器
    logger.addHandler(console_handler)
    logger.addHandler(file_handler)

    return logger

上述代码中，get_logger函数接受一个参数name，用于设置日志记录器的名称。可以根据需要设置不同的名称来记录不同部分或模块的日志。

该函数首先创建一个新的日志记录器对象，并设置其日志记录级别为DEBUG。然后，创建一个控制台处理程序和一个文件处理程序，并分别设置它们的日志记录级别。

接下来，创建一个格式化程序，并将其添加到控制台和文件处理程序中。格式化程序定义了日志消息的显示格式，可以根据需要进行自定义。

最后，将处理程序添加到日志记录器中，并返回该日志记录器。

使用get_logger函数的例子如下所示：

from utils import get_logger

# 获取一个名为"my_logger"的日志记录器
logger = get_logger("my_logger")

# 记录日志
logger.debug("This is a debug message.")
logger.info("This is an info message.")
logger.warning("This is a warning message.")
logger.error("This is an error message.")
logger.critical("This is a critical message.")

可以在代码中的任何位置获取一个日志记录器，只需提供适当的名称即可。然后，根据需要使用不同的日志级别记录消息。

使用get_logger函数可以帮助我们更好地组织和管理日志记录器，并提供灵活性和可重用性。可以根据项目的需求进行相应的配置，例如将日志记录器输出到文件中、添加其他处理程序等。

实践建议在项目中使用get_logger函数来设置和获取日志记录器，以确保统一的日志记录风格和配置，并方便地进行调试和错误跟踪。