使用Celery的get_task_logger()函数记录任务日志

Celery是一个Python的分布式任务队列框架，提供了方便的方式来处理异步任务。在任务的执行过程中，我们通常需要记录任务的日志，以便后续的调试和分析。

Celery的get_task_logger()函数是用于获取任务日志记录器的方法。通过使用这个函数，我们可以方便地创建和配置任务的日志记录器，以便在任务执行期间记录相关的日志信息。

下面是一个使用Celery的get_task_logger()函数记录任务日志的示例：

首先，我们需要安装Celery库，可以通过以下命令来进行安装：

pip install celery

然后，我们可以创建一个简单的Celery任务，示例中的任务功能是将两个数字相加，并返回结果。在任务函数中，我们使用get_task_logger()函数获取任务的日志记录器对象，并通过该对象记录相关日志信息。

from celery import Celery, shared_task, current_task
from celery.utils.log import get_task_logger

# 创建Celery实例
app = Celery('task_logger_example', broker='redis://localhost:6379/0')

# 获取任务的日志记录器
logger = get_task_logger(__name__)

# 定义任务函数
@shared_task
def add_numbers(a, b):
    logger.info('Starting task: add_numbers')
    logger.info(f'Received numbers: {a}, {b}')
    
    result = a + b
    
    logger.info(f'Result: {result}')
    logger.info('Task completed: add_numbers')
    
    return result

在上面的示例中，get_task_logger(__name__)语句用于获取当前任务的日志记录器对象。我们可以使用该对象的方法（例如info()、warning()、error()等）来记录不同级别的日志信息。

在任务函数开始和结束的位置，我们使用logger.info()方法记录相关日志信息。在示例中，我们记录了任务开始和结束的日志信息，以及接收到的输入参数。

在使用Celery运行任务时，我们可以查看相应级别的日志信息，以便了解任务的执行过程。当然，我们还可以将日志信息输出到文件或其他地方，以便日后的分析和查看。

以下是一个使用Celery运行上述示例任务的代码：

if __name__ == '__main__':
    result = add_numbers.delay(3, 5)
    print(result.get())

在上面的代码中，我们通过add_numbers.delay(3, 5)调用异步执行任务，并使用result.get()方法获取任务的执行结果。

运行上述代码时，可以看到任务的执行过程中，相应的日志信息会被打印出来。根据需要，我们可以调整日志的输出级别和格式，以便更好地记录和查看任务的日志信息。

使用Celery的get_task_logger()函数可以方便地记录任务的日志信息，帮助我们在任务执行过程中更好地进行调试和分析。通过灵活配置和使用日志记录器，我们可以及时获取任务的执行情况，并输出相关的日志信息，便于后续的分析和处理。