bokeh.palettesviridis()函数生成适合用于热力图的颜色调色板

bokeh.palettes.viridis()函数是用于生成适合用于热力图的颜色调色板的函数。调色板是一个由多个颜色组成的序列，用于将数据的不同值映射为不同的颜色。

使用bokeh.palettes.viridis()函数可以生成一个包含256个颜色的调色板。这个调色板是以一种平滑的方式将数据的不同值映射为不同的颜色，从而产生鲜明的热力图效果。

下面是一个使用bokeh.palettes.viridis()函数生成热力图调色板的例子：

import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.palettes import viridis

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.linspace(0, 5, 50)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(X) * np.cos(Y)

# 创建图形
p = figure(x_range=(0, 10), y_range=(0, 5))

# 设置调色板
colors = viridis(256)

# 绘制热力图
p.image(image=[Z], x=0, y=0, dw=10, dh=5, palette=colors)

# 显示图形
show(p)

在上述代码中，首先导入了必要的模块。然后，使用numpy生成了一个二维的数据数组Z，用于表示热力图的颜色值。接下来，创建了一个包含256个颜色的调色板colors。最后，使用bokeh的figure类创建了一个图形对象p，并使用image方法在图形上绘制了热力图，其中使用了viridis调色板。

运行上述代码将会显示一个热力图，其中的颜色根据Z中的数值进行映射，数值越小的地方颜色越浅，数值越大的地方颜色越深。

总结起来，bokeh.palettes.viridis()函数生成了一个适合用于热力图的颜色调色板，通过设置调色板可以将数据的不同值映射为不同的颜色，从而产生鲜明的热力图效果。