用bokeh.palettesviridis()函数生成用于散点图的配色方案

bokeh.palettes.viridis()函数是Bokeh库中用于生成配色方案的函数之一。Viridis配色方案是一种根据数据的值自动调整的连续配色方案，常用于可视化连续性数据。该函数返回一个包含256个颜色的列表，可以用于绘制散点图、热度图等。

下面是使用bokeh.palettes.viridis()函数生成配色方案的例子：

from bokeh.palettes import viridis
from bokeh.plotting import figure, show

# 生成1000个随机数据点
import numpy as np
x = np.random.rand(1000)
y = np.random.rand(1000)

# 创建一个figure对象
p = figure()

# 使用viridis()函数生成颜色列表
colors = viridis(len(x))

# 绘制散点图
p.scatter(x, y, fill_color=colors, line_color=None)

# 显示图形
show(p)

在这个例子中，我们首先导入viridis函数和其他必要的模块。然后，我们使用numpy库生成1000个随机的x和y坐标。接下来，我们创建一个figure对象。

然后，我们使用viridis()函数生成一个具有256个颜色的颜色列表。由于我们有1000个数据点，我们需要使用viridis()生成的颜色来匹配每个数据点。为了做到这一点，我们可以使用viridis()函数的返回值，通过索引来获取所需数量的颜色。

最后，我们使用scatter方法在图像上绘制散点图。fill_color参数设置点的填充颜色，我们将其设置为通过viridis()函数生成的颜色列表。line_color参数设置点的边线颜色，我们将其设置为None。

最后，我们使用show()函数显示这个图形。

这样，我们就使用bokeh.palettes.viridis()函数生成了一个用于散点图的配色方案，并将其应用在图形中。你可以根据自己的需求调整散点图的大小、数据范围等。