使用bokeh.palettesviridis()函数生成饱和度适宜的配色方案

bokeh.palettes.viridis()函数是Bokeh库中用于生成Viridis颜色方案的函数。Viridis是一种饱和度适宜的配色方案，广泛应用于数据可视化中。

使用bokeh.palettes.viridis()函数可以生成一个包含256个颜色值的列表，这些颜色值表示Viridis配色方案中的不同颜色。以下是使用Viridis配色方案的一些例子：

1. 绘制线图：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.palettes import viridis

# 创建一个Figure对象
p = figure(width=400, height=400)

# 绘制一条线
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], line_color=viridis(5)[0])

# 显示图形
show(p)

2. 绘制散点图：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.palettes import viridis

# 创建一个Figure对象
p = figure(width=400, height=400)

# 绘制散点图
p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], size=15, fill_color=viridis(5)[0], line_color=viridis(5)[0])

# 显示图形
show(p)

3. 绘制热力图：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.palettes import viridis
import numpy as np

# 创建一个Figure对象
p = figure(width=400, height=400)

# 生成随机数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 绘制热力图
p.image(image=[data], x=0, y=0, dw=10, dh=10, palette=viridis(256))

# 显示图形
show(p)

以上示例展示了如何在Bokeh中使用viridis()函数生成Viridis配色方案，并将其应用于不同的图形中。根据需要，可以传递不同的索引值来选择Viridis配色方案中不同的颜色。可以使用viridis函数生成的颜色列表来修饰线条、散点和图像等多种图形元素，提高数据可视化效果。