bokeh.palettesviridis()函数生成适合科学数据展示的配色方案

bokeh.palettes.viridis()函数是Bokeh库中用于生成适合科学数据展示的配色方案的一个功能。该函数返回一个包含256种颜色的列表，可以在可视化中用作颜色映射。Viridis方案是一种在连续数据上进行映射的配色方案，具有逐渐变化的色彩过渡和较好的辨识度。

使用bokeh.palettes.viridis()函数非常简单，只需要调用该函数并将其结果赋值给一个变量即可。下面是一个使用例子：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.palettes import viridis

# 创建一个带有Viridis配色方案的256个颜色的列表
colors = viridis(256)

# 创建一个带有Viridis配色方案的柱状图
p = figure(x_range=(0, 10), y_range=(0, 10))
p.vbar(x=[1, 2, 3, 4, 5], width=0.5, bottom=0, top=[1, 2, 3, 4, 5], color=colors[:5])

show(p)

在这个例子中，我们首先导入了需要的Bokeh函数和类，然后使用viridis(256)函数创建了一个包含256种颜色的列表。然后，我们使用figure类创建了一个柱状图，并将颜色列表传递给vbar()函数中的color参数。最后，调用show()函数显示图形。

运行这段代码，我们将会得到一个带有Viridis配色方案的柱状图，其中每个柱子的颜色都来自于Viridis配色方案中的颜色。

Viridis配色方案非常适合用于展示科学数据，特别是那些需要在连续数据上进行可视化的情况。由于Viridis方案具有逐渐变化的色彩过渡，它可以在视觉上更好地传达数据的差异。此外，Viridis配色方案还具有良好的辨识度，可以帮助观众更好地理解数据。

除了viridis()函数，Bokeh还提供了其他一些生成不同配色方案的函数，例如inferno()、plasma()和magma()。这些函数可以帮助用户根据具体的可视化需求选择合适的配色方案。通过使用这些配色方案，科学家和数据分析人员可以更好地展示和解释他们的数据。