使用bokeh.palettesviridis()函数生成适用于地图标注的配色方案

bokeh.palettes中的viridis()函数是用来生成适用于地图标注的配色方案。viridis配色方案是由matplotlib库中的viridis配色方案改编而来，适用于对连续型数据进行可视化。

viridis配色方案的特点是颜色变化丰富、明亮度适中，不会产生明显的色彩跳变，适合用于表示渐变的数值。它由一系列颜色构成，这些颜色在色调上由浅绿色过渡到鲜艳的紫色。

使用viridis()函数生成配色方案非常简单，只需要在代码中引入该函数，并调用它即可：

from bokeh.palettes import viridis

color_palette = viridis(8)

这里的参数8表示生成的颜色数量，可以根据实际需要进行调整。生成的color_palette是一个包含8个颜色值的列表，可以通过索引来获取具体的颜色值。例如，color_palette[0]表示 个颜色值，color_palette[1]表示第二个颜色值，依此类推。

下面是一个使用viridis配色方案的简单例子：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.palettes import viridis

# 创建一个包含10个数据点的数据
x = list(range(1, 11))
y = [i**2 for i in x]

# 设置输出文件
output_file("viridis_example.html")

# 创建绘图工具
p = figure(title="Viridis Example", x_axis_label='X', y_axis_label='Y')

# 使用viridis配色方案作为线条颜色
color_palette = viridis(10)
p.line(x, y, line_color=color_palette[2])  # 使用第三个颜色

# 显示绘图
show(p)

在上述例子中，我们使用viridis配色方案将一条曲线的线条颜色设置为第三个颜色值。可以看到，生成的线条颜色从深绿色开始逐渐过渡到浅黄色，呈现出连续的渐变效果。

除了线条颜色，viridis配色方案还可以用于其他地图标注元素的颜色，如散点标记、填充颜色等。只需要将viridis配色方案中的颜色值应用到相应的属性上即可。

总之，bokeh.palettes.viridis()函数是一个非常实用的函数，可以方便地生成适用于地图标注的配色方案。配色方案的选择对于数据可视化非常重要，viridis配色方案具备丰富的颜色变化，可以将渐变的数值效果直观地呈现出来。