用bokeh.palettesviridis()函数创建漂亮的颜色梯度效果

bokeh.palettes.viridis()函数可以用来创建漂亮的颜色梯度效果。Viridis调色板是一种有序的颜色调色板，它使用亮度和饱和度的差异来表示数值大小的变化。它在视觉上呈现了一个平滑的过渡，非常适合用于表示数据的连续性和变化。

使用bokeh.palettes.viridis()函数可以获得一个包含256个颜色值的列表。每个颜色值都是一个RGB元组，表示红、绿、蓝三色的值。以下是一个简单的示例代码，演示如何使用bokeh.palettes.viridis()函数创建颜色梯度效果。

from bokeh.palettes import viridis
from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个包含1000个数据点的列表
data = [i for i in range(1000)]

# 创建一个画布
p = figure(width=800, height=400)

# 遍历数据点，并设置对应的颜色
for i in range(len(data)):
    color = viridis(256)[i % 256]  # 循环使用viridis颜色梯度
    p.circle(x=i, y=data[i], fill_color=color, size=5)

# 显示图像
show(p)

在这个例子中，我们先创建了一个包含1000个数据点的列表。然后，我们通过调用bokeh.palettes.viridis(256)函数获得了256个颜色值的列表。接下来，我们遍历数据点，并设置对应的颜色。每个数据点的颜色都是通过viridis(256)[i % 256]获取的，这样我们就能够循环使用viridis颜色梯度。

最后，我们使用Bokeh的figure类创建了一个画布，并添加了一系列颜色不同的圆点。最终，我们调用show()函数显示了这个图像。

通过使用bokeh.palettes.viridis()函数，我们可以轻松地创建出漂亮的颜色梯度效果，可以很好地展示数据的连续性和变化。此外，Bokeh还提供了其他一些调色板函数，比如bokeh.palettes.inferno()、bokeh.palettes.plasma()等，你可以根据自己的需要选择适合的调色板。