用bokeh.palettesviridis()函数生成适合用于面积图的颜色调色板

bokeh.palettes.viridis()函数是Bokeh库中的一个函数，用于生成适合用于面积图的颜色调色板。调色板是一组预定义的颜色，用于在可视化中对不同的数据进行编码。

使用bokeh.palettes.viridis()函数可以生成一个长度为256的颜色调色板，该调色板是专门为面积图设计的，能够提供丰富的颜色变化，使得不同的面积图区域能够以不同的颜色进行编码，从而增强了数据的可视化效果。该调色板基于viridis色彩映射方案，其特点是颜色丰富、连续变化，且可以更好地区分不同的颜色。

以下是使用bokeh.palettes.viridis()函数生成颜色调色板的示例代码：

from bokeh.palettes import viridis
from bokeh.plotting import figure,show

# 生成面积图数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
area = [10, 20, 30, 40, 50]

# 创建面积图
p = figure(title="Area Chart", x_axis_label='X', y_axis_label='Y')

# 获取viridis调色板
palette = viridis(256)

# 绘制面积图
p.varea(x=x, y1=0, y2=y, fill_color=palette, alpha=0.8)

# 显示面积图
show(p)

在上述示例中，首先导入了需要的库和函数。然后，通过定义x、y和area变量来生成面积图的数据。在创建面积图之前，通过调用viridis()函数，使用palette变量来存储生成的颜色调色板。最后，使用varea()函数绘制面积图，并指定fill_color参数为调色板palette，alpha参数为透明度。最后，调用show()函数显示面积图。

总结起来，通过使用bokeh.palettes.viridis()函数生成适合用于面积图的颜色调色板，可以提高数据的可视化效果，使得不同区域的数据能够以不同颜色进行编码，增加视觉上的差异化。