使用Python的load_categories_from_csv_file()函数从CSV文件中读取类别数据

Python中可以使用pandas库来读取CSV文件。首先，我们需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

安装完成后，可以使用以下代码来读取CSV文件并加载类别数据：

import pandas as pd

def load_categories_from_csv_file(file_path):
    # 读取CSV文件
    df = pd.read_csv(file_path)
    
    # 提取类别列
    categories = df['Category'].tolist()
    
    return categories

在上述代码中，我们定义了一个名为load_categories_from_csv_file的函数，该函数接受一个file_path参数，表示要读取的CSV文件的路径。

函数中的 步是使用pd.read_csv()函数读取CSV文件，该函数返回一个DataFrame对象，表示整个CSV文件。

接下来，我们使用df['Category']来提取CSV文件中的“Category”列。然后，我们使用.tolist()将该列转换为Python的列表对象。

最后，我们返回提取的类别数据。

以下是一个使用load_categories_from_csv_file()函数的例子：

file_path = 'categories.csv'
categories = load_categories_from_csv_file(file_path)

print(categories)

假设CSV文件的内容如下：

Category
Cat
Dog
Bird
Fish

运行上述代码，将输出：

['Cat', 'Dog', 'Bird', 'Fish']

这样，我们就成功地从CSV文件中读取了类别数据。