在Python中调用load_categories_from_csv_file()函数导入类别数据

在Python中，可以使用以下代码片段调用load_categories_from_csv_file()函数来导入类别数据：

首先，需要确保已经安装好必要的Python库，如pandas和numpy。可以使用以下命令安装这些库：

pip install pandas numpy

导入所需的库：

import pandas as pd
import numpy as np

定义load_categories_from_csv_file()函数如下：

def load_categories_from_csv_file(csv_file):
    # 使用pandas库读取CSV文件
    data = pd.read_csv(csv_file)
    
    # 根据CSV文件中的数据创建类别数组
    categories = np.array(data['Category'])
    
    return categories

接下来，可以使用以下代码调用该函数来导入类别数据：

csv_file = 'categories.csv'  # 替换为实际的CSV文件路径

categories = load_categories_from_csv_file(csv_file)
print(categories)

以上代码中，csv_file变量应该是一个包含类别数据的CSV文件的路径。该路径应该替换为实际的CSV文件路径。

运行代码后，将会输出类别数据。例如，假设CSV文件中包含以下类别数据：

Category
Category A
Category B
Category C

输出将会是：

['Category A' 'Category B' 'Category C']

以上示例中，load_categories_from_csv_file()函数使用pandas库读取CSV文件并将类别数据提取到一个numpy数组中。该函数将该数组作为返回值，以便其他部分的代码可以使用导入的类别数据。