使用Python的load_categories_from_csv_file()函数从文件中读取类别信息

load_categories_from_csv_file()函数是一个用于从指定的CSV文件中读取类别信息的Python函数。该函数通过指定文件路径作为参数来载入CSV文件，并将其中的类别信息以列表的形式返回。

下面是一个使用load_categories_from_csv_file()函数的示例：

import csv

def load_categories_from_csv_file(file_path):
    categories = []
    
    with open(file_path, 'r') as csv_file:
        reader = csv.reader(csv_file)
        next(reader)  # Skip the header row
        
        for row in reader:
            categories.append(row[0])
    
    return categories

file_path = 'categories.csv'
categories = load_categories_from_csv_file(file_path)
print(categories)

在这个示例中，假设我们有一个名为"categories.csv"的CSV文件，其中包含了一列类别信息。我们希望将该文件中的类别信息读取到一个Python列表中。

首先，我们引入了csv模块来处理CSV文件。然后，我们定义了load_categories_from_csv_file()函数，该函数接受一个文件路径作为参数。

在函数内部，我们创建了一个空列表categories来存储读取的类别信息。然后，我们打开指定的CSV文件，并使用csv.reader()函数创建一个读取器对象reader。

接下来，我们使用next(reader)语句跳过CSV文件的标题行，以防它被当作一个类别。

然后，我们使用一个循环遍历读取器对象reader，对于每一行数据，我们将 列的类别信息添加到categories列表中。

最后，我们返回categories列表，并使用print()函数打印出来。

请注意，示例中使用了一个名为"categories.csv"的CSV文件来演示该函数的使用。你可以根据实际情况修改文件路径和文件格式。

希望这个示例对您有所帮助，如果您有任何疑问，欢迎追问！