Python中的load_categories_from_csv_file()函数可从CSV文件中读取类别信息

load_categories_from_csv_file()函数是一个用于从CSV文件中读取类别信息的函数。它可以读取CSV文件中的类别列，并将其存储为一个列表返回。

以下是一个示例代码，展示了如何使用load_categories_from_csv_file()函数：

import csv

def load_categories_from_csv_file(file_path, category_column):
    categories = []
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = csv.DictReader(file)
        for row in reader:
            categories.append(row[category_column])
    return categories

# 假设我们有一个名为data.csv的CSV文件，其中包含了一个名为category的列
file_path = 'data.csv'
category_column = 'category'

categories = load_categories_from_csv_file(file_path, category_column)

print(categories)

在这个例子中，我们首先导入了csv模块，该模块提供了用于读取和写入CSV文件的功能。

然后我们定义了load_categories_from_csv_file()函数，该函数接受两个参数：file_path和category_column。file_path是CSV文件的路径，而category_column是CSV文件中包含类别信息的列的名称。

在函数内部，我们首先创建了一个空列表categories，用于存储读取到的类别信息。

通过打开文件，并使用csv.DictReader读取文件中的内容，我们可以按行遍历CSV文件。

对于每一行数据，我们通过row[category_column]来获取该行在类别列中的值，并将其添加到categories列表中。

最后，我们返回categories列表，它包含了从CSV文件中读取到的类别信息。

在主程序中，我们提供了一个示例文件路径和类别列名称。然后，将通过load_categories_from_csv_file()函数加载类别信息，并将结果打印输出。

注意：在使用load_categories_from_csv_file()函数之前，确保已经安装了Python的csv模块。如果没有安装，可以通过运行以下命令来安装它：

pip install csv

总结来说，load_categories_from_csv_file()函数是一个可以从CSV文件中读取类别信息的函数，它可以方便地帮助我们在Python中处理包含类别信息的CSV文件。以上就是一个使用例子，可以按照这个例子修改参数以适应自己的需求。