在Python中使用load_categories_from_csv_file()函数加载类别数据文件

在Python中，可以使用load_categories_from_csv_file()函数加载类别数据文件。该函数可以从一个CSV文件中读取类别数据，并返回一个包含所有类别的列表。

以下是一个使用load_categories_from_csv_file()函数加载类别数据文件的示例：

import csv

def load_categories_from_csv_file(file_path):
    categories = []
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row in reader:
            category = row[0]
            categories.append(category)
    return categories

# 示例 CSV 文件的内容如下：
# Category
# Sports
# Science
# Technology

# 加载类别数据文件
categories_file_path = 'categories.csv'
categories = load_categories_from_csv_file(categories_file_path)

# 打印加载的类别列表
print(categories)  # 输出: ['Category', 'Sports', 'Science', 'Technology']

上述示例中，首先定义了 load_categories_from_csv_file() 函数，它接收一个文件路径作为参数，然后打开该文件，并使用 csv.reader() 函数创建一个CSV读取器。对于CSV文件中的每一行，从中提取类别（这里假设类别位于每行的 个位置），并将其添加到类别列表中。

然后，我们指定一个示例CSV文件的路径，并调用 load_categories_from_csv_file() 函数来加载类别数据。最后，我们打印加载的类别列表。

注意，示例CSV文件中的 行被视为列的标题，而不是实际的类别数据。因此，load_categories_from_csv_file() 函数返回的列表中包含了该标题行。你可以根据需要修改函数的实现来去除或处理标题行。