使用Python中的load_categories_from_csv_file()函数将类别信息导入到程序中

load_categories_from_csv_file()函数是一个自定义的函数，用于将类别信息从一个CSV文件中导入到程序中。该函数接受一个参数，即CSV文件的路径，然后读取文件中的数据，并将其转换为一个类别列表。

下面是load_categories_from_csv_file()函数的实现：

import csv

def load_categories_from_csv_file(file_path):
    categories = []
    
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row in reader:
            categories.append(row[0])
    
    return categories

load_categories_from_csv_file()函数首先创建一个空的类别列表categories。然后，它使用内置的csv模块打开指定路径的CSV文件，并创建一个reader对象来读取文件中的数据。

接下来，函数使用一个for循环来遍历reader对象中的每一行数据。对于每一行，它将 列（即索引为0的列）的值添加到categories列表中。

最后，load_categories_from_csv_file()函数返回该类别列表。

以下是使用load_categories_from_csv_file()函数的示例：

假设我们有一个名为"categories.csv"的CSV文件，其中包含以下类别：

Category A
Category B
Category C

我们可以使用load_categories_from_csv_file()函数将这些类别导入到程序中：

categories = load_categories_from_csv_file("categories.csv")

print(categories)

输出结果将是一个包含这些类别的列表：

['Category A', 'Category B', 'Category C']

以上就是load_categories_from_csv_file()函数的实现和使用示例。该函数可以帮助我们从一个CSV文件中导入类别信息，供程序使用。