Python中的load_categories_from_csv_file()函数可用于加载CSV文件中的类别信息

Python中的load_categories_from_csv_file()函数是一个自定义函数，用于从CSV文件中加载类别信息。它可以帮助用户在Python程序中读取CSV文件的类别信息，并将其返回为一个列表。

以下是一个使用load_categories_from_csv_file()函数的例子：

import csv

def load_categories_from_csv_file(file_path):
    categories = []
    try:
        with open(file_path, 'r') as file:
            reader = csv.reader(file)
            for row in reader:
                categories.append(row[0])
    except FileNotFoundError:
        print("File not found.")

    return categories

# 从CSV文件中加载类别信息
categories = load_categories_from_csv_file("categories.csv")

# 打印加载的类别信息
for category in categories:
    print(category)

在上面的例子中，我们首先定义了一个load_categories_from_csv_file()函数，它接受一个CSV文件的文件路径作为输入，并返回一个包含类别信息的列表。函数内部使用了Python的csv模块来读取CSV文件。

在主程序中，我们调用load_categories_from_csv_file()函数，并将CSV文件的路径作为参数传递给它。然后，我们通过迭代类别列表，并打印每个类别的名称。

需要注意的是，如果CSV文件不存在，load_categories_from_csv_file()函数将会抛出FileNotFoundError异常，并打印"File not found."的错误消息。

需要注意的是，load_categories_from_csv_file()函数假设CSV文件的 列包含类别信息，因此它只会读取每一行的 个元素，即类别名称。如果你的CSV文件的结构有所不同，你需要相应地修改该函数。

总结起来，load_categories_from_csv_file()函数是一个方便的工具函数，可以帮助你在Python中加载CSV文件中的类别信息，并返回一个类别列表，以供进一步处理和使用。