解决Python项目中日志信息不全的问题：优化get_logger()函数的配置

在Python项目中，日志信息的完整记录对于排查问题和调试非常重要。然而，默认的日志配置可能不够详细，需要进行优化来确保保存足够的信息。

下面是一个优化get_logger()函数的配置的示例，以确保日志信息的完全记录：

1. 导入必要的模块：

import logging
import os

2. 定义get_logger()函数：

def get_logger(logger_name):
    logger = logging.getLogger(logger_name)
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    
    # 创建日志文件夹
    log_dir = 'logs'
    if not os.path.exists(log_dir):
        os.makedirs(log_dir)
    
    # 创建文件处理器
    log_file = os.path.join(log_dir, logger_name + '.log')
    file_handler = logging.FileHandler(log_file)
    file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
    
    # 创建控制台处理器
    console_handler = logging.StreamHandler()
    console_handler.setLevel(logging.INFO)
    
    # 创建格式化器
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    file_handler.setFormatter(formatter)
    console_handler.setFormatter(formatter)
    
    # 添加处理器到日志对象
    logger.addHandler(file_handler)
    logger.addHandler(console_handler)
    
    return logger

3. 在代码中使用get_logger()函数来创建日志对象，并记录日志：

# 导入get_logger函数
from get_logger import get_logger

# 创建日志对象
logger = get_logger('my_project')

# 记录日志
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

上述示例中的get_logger()函数做了以下优化：

- 设置logger的日志级别为DEBUG，以便记录所有级别的日志信息。

- 创建了一个名为'logs'的文件夹来存储日志文件。

- 创建了文件处理器(file_handler)和控制台处理器(console_handler)，分别用于保存日志到文件和输出到控制台。

- 设置处理器的日志级别，文件处理器设置为DEBUG级别，控制台处理器设置为INFO级别。

- 设置日志信息的格式，包括时间、日志名称、日志级别和具体信息。

- 将处理器添加到日志对象(logger)中。

通过这些优化，可以确保项目中的日志信息能够完整记录和保存。根据需求，可以将日志级别、日志保存位置和格式化方式进行调整。同时，建议在实际项目中根据模块的不同创建不同的日志对象来方便管理和查找日志信息。