Python中get_logger()函数的调用和配置步骤解析

在Python中，使用logging模块来记录程序运行时的信息是很常见的做法。get_logger()函数是logging模块中的一个函数，用于创建一个Logger对象，可以用来记录和输出日志信息。下面是对get_logger()函数的调用和配置步骤的解析，以及一个使用例子。

步骤一：导入logging模块

首先，需要导入Python的logging模块，这样才能使用其中的相关功能。

import logging

步骤二：调用get_logger()函数创建Logger对象

logger = logging.get_logger(name)

在logging模块中，有一个全局的Logger对象，可以用于记录日志。使用get_logger()函数可以创建一个Logger对象。其中，name参数是Logger对象的名称，通过这个名称可以 标识一个Logger对象。

logger = logging.get_logger('my_logger')

步骤三：设置Logger对象的日志级别

Logger对象的日志级别有不同的级别：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL，默认级别是WARNING。

通常情况下，可以使用setLevel()方法来设置Logger对象的日志级别。

logger.setLevel(logging.DEBUG)

步骤四：创建文件处理器(FileHandler)

创建一个文件处理器，用于将日志信息输出到文件中。可以使用FileHandler()函数来创建文件处理器，并指定输出的文件名。

file_handler = logging.FileHandler('log.txt')

步骤五：创建控制台处理器(StreamHandler)

创建一个控制台处理器，用于将日志信息输出到控制台。可以使用StreamHandler()函数来创建控制台处理器。

stream_handler = logging.StreamHandler()

步骤六：设置处理器的日志格式

设置处理器的日志格式，可以使用Formatter()函数来创建一个日志格式对象。

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

步骤七：将处理器添加到Logger对象中

将处理器添加到Logger对象中。可以使用addHandler()方法来添加处理器。

logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(stream_handler)

步骤八：为处理器设置日志格式

为处理器设置日志格式，使用setFormatter()方法。

file_handler.setFormatter(formatter)
stream_handler.setFormatter(formatter)

步骤九：写入日志信息

通过Logger对象的不同方法，可以写入不同级别的日志信息。比如，使用logger.debug()方法可以写入DEBUG级别的日志信息。

logger.debug('This is a debug message')

完整示例代码如下：

import logging

# Step 2: Create a logger
logger = logging.getLogger('my_logger')

# Step 3: Set logger level
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# Step 4: Create file handler
file_handler = logging.FileHandler('log.txt')

# Step 5: Create stream handler
stream_handler = logging.StreamHandler()

# Step 6: Define log format
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# Step 7: Add handlers to logger
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(stream_handler)

# Step 8: Set format for handlers
file_handler.setFormatter(formatter)
stream_handler.setFormatter(formatter)

# Step 9: Write log message
logger.debug('This is a debug message')

以上就是使用Python中的get_logger()函数的调用和配置步骤的解析，以及一个使用例子。通过这些步骤，可以轻松地配置和使用Logger对象来记录和输出日志信息。