Python中get_logger()函数实现日志信息的写入数据库

在Python中，可以使用logging模块来进行日志信息的记录和处理。logging模块提供了一个全局的日志器对象（Logger），可以通过get_logger()函数来获取。

使用get_logger()函数来实现日志信息的写入数据库需要以下几个步骤：

1. 导入相关的模块和库：

import logging
import logging.handlers
import sqlite3

2. 创建一个日志器对象：

logger = logging.getLogger("MyLogger")

3. 创建一个数据库连接并创建一个日志表：

conn = sqlite3.connect("logs.db")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS logs (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, level TEXT, message TEXT)")

4. 创建一个数据库处理器对象，将其添加到日志器中：

db_handler = logging.handlers.DBHandler(conn, "logs")
logger.addHandler(db_handler)

5. 设置日志的输出格式和级别：

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
db_handler.setFormatter(formatter)
logger.setLevel(logging.INFO)

6. 尝试记录一些日志信息：

logger.info("This is a info message")
logger.warning("This is a warning message")
logger.error("This is an error message")

7. 查询数据库中的日志信息：

cursor.execute("SELECT * FROM logs")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

完整的代码示例：

import logging
import logging.handlers
import sqlite3

# 创建一个日志器对象
logger = logging.getLogger("MyLogger")

# 创建一个数据库连接并创建一个日志表
conn = sqlite3.connect("logs.db")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS logs (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, level TEXT, message TEXT)")

# 创建一个数据库处理器对象，将其添加到日志器中
db_handler = logging.handlers.DBHandler(conn, "logs")
logger.addHandler(db_handler)

# 设置日志的输出格式和级别
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
db_handler.setFormatter(formatter)
logger.setLevel(logging.INFO)

# 尝试记录一些日志信息
logger.info("This is a info message")
logger.warning("This is a warning message")
logger.error("This is an error message")

# 查询数据库中的日志信息
cursor.execute("SELECT * FROM logs")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

运行以上代码后，你将会在控制台上看到日志信息，并且通过查询数据库可以查看到写入的日志记录。

需要注意的是，使用get_logger()函数来实现日志信息的写入数据库需要安装sqlite3库，它是Python默认的数据库库。另外，使用数据库来存储日志信息可能存在性能问题，建议在生产环境中使用专业的日志管理工具来处理日志信息。