利用get_logger()函数在多个模块中共享相同的日志配置信息

在Python中，可以使用logging模块来记录和管理日志。logging模块允许我们配置日志记录器(logger)和处理程序(handler)，以定义将日志消息发送到不同目标的方式。为了在多个模块中共享相同的日志配置信息，可以创建一个公共的函数来获取日志记录器。

下面是一个简单的示例，展示了如何使用get_logger()函数在多个模块中共享相同的日志配置信息：

**module1.py**

import logging

def get_logger():
    logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='[%(levelname)s] [%(name)s] %(message)s')
    logger = logging.getLogger('my_logger')
    return logger

logger = get_logger()

def some_function():
    logger.info('This is a log message from module1')

if __name__ == "__main__":
    some_function()

**module2.py**

from module1 import get_logger

logger = get_logger()

def another_function():
    logger.info('This is a log message from module2')

if __name__ == "__main__":
    another_function()

在上面的示例中，get_logger()函数用于初始化日志记录器并返回它。在logging.basicConfig函数中，我们设置了日志级别为INFO，并指定了日志格式[%(levelname)s] [%(name)s] %(message)s。此格式包含日志级别、模块名和日志消息。

在module1.py中，我们首先导入logging模块，并使用get_logger()函数获取日志记录器并命名为my_logger。然后，在some_function()函数中，我们使用logger.info()语句记录一条日志消息。

在module2.py中，我们通过导入get_logger()函数获取与module1.py中相同的日志记录器。然后，在another_function()函数中，我们使用logger.info()语句记录一条不同的日志消息。

当我们分别运行module1.py和module2.py时，每个模块都会使用相同的日志配置信息和相同的日志记录器来记录日志消息。这样，我们可以在多个模块中共享相同的日志配置信息，从而实现更好的日志管理。