定制个性化的日志记录格式和输出方式：get_logger()函数的高级用法

在Python中，可以使用logging模块来进行日志记录。logging模块提供了一个名为Logger的类，可以使用该类来创建日志记录器对象。通过设置不同的日志级别、日志格式和输出方式，可以实现自定义的个性化日志记录。

logging模块中有一个名为getLogger()的函数，可以用于获取一个日志记录器对象。getLogger()函数会根据给定的名称返回一个日志记录器对象，如果不提供名称，则返回一个根日志记录器。

下面是getLogger()函数的基本用法：

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

上述代码中，使用__name__作为参数传递给getLogger()函数，这样可以确保返回的日志记录器对象与当前模块的名称相关联。

接下来，可以通过设置日志级别、日志格式和输出方式来定制个性化的日志记录。

### 设置日志级别

日志级别确定了哪些消息会被记录下来。logging模块定义了以下几个日志级别（按严重性递增排列）：

- DEBUG：详细信息，通常用于诊断问题。

- INFO：确认程序按预期进行。

- WARNING：可能会引起问题的情况，但不会影响程序继续运行。

- ERROR：严重的错误，可能导致程序中断。

- CRITICAL：严重错误，导致程序非正常终止。

可以通过setLevel()方法来设置日志级别。默认情况下，根日志记录器的级别为WARNING，而其他日志记录器的级别为NOTSET。

logger.setLevel(logging.DEBUG)

上述代码将日志级别设置为DEBUG，这意味着所有级别的日志消息都会被记录下来。

### 设置日志格式

可以通过设置日志格式来自定义日志消息的输出方式。可以使用Formatter对象来定义日志格式。

常用的日志格式化选项包括：

- %(asctime)s：日志消息的时间戳。

- %(levelname)s：日志级别。

- %(name)s：日志记录器的名称。

- %(message)s：日志消息内容。

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

上述代码定义了一个带有时间戳、日志记录器名称、日志级别和消息内容的日志格式。

### 设置输出方式

logging模块提供了多种输出方式，可以将日志消息输出到控制台、文件或其他设备上。

常用的输出方式包括：

- StreamHandler：将日志消息输出到控制台。

- FileHandler：将日志消息输出到文件。

- RotatingFileHandler：将日志消息输出到可循环使用的文件，当文件大小达到一定阈值时，会创建一个新的文件。

- SMTPHandler：将日志消息通过电子邮件发送。

stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(stream_handler)

上述代码将创建一个StreamHandler对象，并将其添加到日志记录器中。同时，将之前定义的日志格式应用到StreamHandler对象上。

### 完整示例

下面是一个完整的示例，展示了如何使用getLogger()函数的高级用法：

import logging

def get_logger(name):
    logger = logging.getLogger(name)
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    
    stream_handler = logging.StreamHandler()
    stream_handler.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(stream_handler)
    
    return logger

logger = get_logger(__name__)
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

上述代码首先定义了一个名为get_logger()的函数，该函数用于返回一个具有自定义属性的日志记录器对象。然后，通过get_logger()函数获取一个日志记录器对象，并使用不同级别的日志消息测试了输出结果。

运行上述代码，可以得到如下输出：

2022-01-01 00:00:00,000 - __main__ - DEBUG - This is a debug message
2022-01-01 00:00:00,000 - __main__ - INFO - This is an info message
2022-01-01 00:00:00,000 - __main__ - WARNING - This is a warning message
2022-01-01 00:00:00,000 - __main__ - ERROR - This is an error message
2022-01-01 00:00:00,000 - __main__ - CRITICAL - This is a critical message

从输出中可以看到，日志消息按照预定义的格式被记录下来，并以不同颜色显示在控制台上，以便更好地区分不同级别的日志消息。

总结来说，getLogger()函数的高级用法可以通过设置日志级别、日志格式和输出方式来定制个性化的日志记录。此外，还可以通过添加处理程序和过滤器来对日志记录进行更多的自定义操作。具体的用法可以参考logging模块的官方文档。