通过get_logger()函数实现日志信息的同步和异步记录方式比较

在Python中，通常使用logging模块来记录应用程序的日志信息。logging模块为我们提供了getLogger()函数，用于获取一个Logger对象，通过该对象可以记录日志信息。

在logging模块中，日志信息可以以同步和异步的方式进行记录。下面是对这两种方式进行比较的示例：

1. 同步方式记录日志信息：

import logging

def sync_logging():
    logger = logging.getLogger("sync_logger")
    logger.setLevel(logging.INFO)

    console_handler = logging.StreamHandler()
    file_handler = logging.FileHandler("sync_logs.log")

    formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")
    console_handler.setFormatter(formatter)
    file_handler.setFormatter(formatter)

    logger.addHandler(console_handler)
    logger.addHandler(file_handler)

    logger.info("This is a synchronous log message.")

sync_logging()

在上述示例中，我们获取了一个名为"sync_logger"的Logger对象，并设置了日志级别为INFO。然后，我们分别创建了一个用于在控制台输出日志信息的StreamHandler对象和一个用于在文件中记录日志信息的FileHandler对象。同时，我们还通过Formatter对象设置了日志信息的格式。最后，我们将StreamHandler和FileHandler添加到Logger对象中，并使用logger.info()方法记录了一条日志信息。

同步方式记录日志信息的特点是，当调用logger.info()方法记录日志时，程序会立即执行日志记录操作，直到记录完成后才会继续执行后续代码。这意味着，在进行大量的日志记录操作时，程序可能会因等待记录操作完成而造成一定的性能影响。

2. 异步方式记录日志信息：

import logging
import queue
import threading

def async_logging():
    logger = logging.getLogger("async_logger")
    logger.setLevel(logging.INFO)

    console_handler = logging.StreamHandler()
    file_handler = logging.FileHandler("async_logs.log")

    formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")
    console_handler.setFormatter(formatter)
    file_handler.setFormatter(formatter)

    logger.addHandler(console_handler)
    logger.addHandler(file_handler)

    log_queue = queue.Queue()

    def log_worker():
        while True:
            record = log_queue.get()
            if record is None:
                break
            logger.handle(record)
            log_queue.task_done()

    log_thread = threading.Thread(target=log_worker, daemon=True)
    log_thread.start()

    def async_log(msg):
        record = logger.makeRecord(
            logger.name, logging.INFO, "", 0, msg, None, None
        )
        log_queue.put(record)

    async_log("This is an asynchronous log message.")
    log_queue.join()
    log_queue.put(None)
    log_thread.join()

async_logging()

在上述示例中，我们首先获取了一个名为"async_logger"的Logger对象，并设置了日志级别为INFO。然后，我们分别创建了一个用于在控制台输出日志信息的StreamHandler对象和一个用于在文件中记录日志信息的FileHandler对象。同时，我们还通过Formatter对象设置了日志信息的格式。

与同步方式不同的是，我们这次使用了一个队列（log_queue）来存储待记录的日志信息。我们创建了一个后台线程（log_worker），该线程会从队列中获取待记录的日志信息，并通过logger.handle()方法进行记录。此外，我们还定义了一个async_log()函数，用于往队列中添加待记录的日志信息。

在调用async_log()函数时，我们只是把待记录的日志信息添加到了队列中，并不会立即执行日志记录操作。队列中的日志信息会在后台线程中逐个被处理并记录。通过使用队列和后台线程，我们可以实现异步记录日志信息，从而减少日志记录操作对程序性能的影响。

总结：

通过get_logger()函数，我们可以实现同步和异步方式记录日志信息。同步方式会立即执行日志记录操作，但可能会对程序性能产生影响。异步方式会先将日志信息添加到队列中，然后通过后台线程进行记录，从而减少了对程序性能的影响。根据实际需求，我们可以选择合适的方式来记录日志信息。