Python中get_logger()函数的正确用法及注意事项

在Python中，logging模块提供了一个get_logger()函数来创建和获取日志记录器(logger)对象。logger对象用于发送和处理日志消息。正常情况下，我们可以使用默认的根日志记录器(root logger)来记录日志消息，但有时我们需要定义自己的日志记录器来实现更细粒度的日志控制。

正确使用get_logger()函数的方法如下：

1. 首先，我们需要导入logging模块。

import logging

2. 然后，我们可以使用get_logger()函数来创建或获取一个命名的日志记录器。该函数的参数是一个字符串，用于指定日志记录器的名称。如果未指定名称，则返回根日志记录器。

logger = logging.get_logger('mylogger')

3. 接下来，我们可以设置日志记录器的日志级别。日志级别用于控制日志消息的输出等级。可以使用以下方法来设置日志级别：

- logger.setLevel(logging.DEBUG)：设置日志级别为DEBUG，输出所有日志消息。

- logger.setLevel(logging.INFO)：设置日志级别为INFO，输出INFO及以上级别的日志消息。

- logger.setLevel(logging.WARNING)：设置日志级别为WARNING，输出WARNING及以上级别的日志消息。

- logger.setLevel(logging.ERROR)：设置日志级别为ERROR，输出ERROR及以上级别的日志消息。

- logger.setLevel(logging.CRITICAL)：设置日志级别为CRITICAL，输出CRITICAL及以上级别的日志消息。

logger.setLevel(logging.INFO)

4. 现在，我们可以使用日志记录器来输出日志消息。一般来说，我们可以使用以下方法来输出日志消息：

- logger.debug('message')：输出DEBUG级别的日志消息。

- logger.info('message')：输出INFO级别的日志消息。

- logger.warning('message')：输出WARNING级别的日志消息。

- logger.error('message')：输出ERROR级别的日志消息。

- logger.critical('message')：输出CRITICAL级别的日志消息。

logger.info('This is an info message')

5. 最后，我们需要配置日志记录器的处理器(handler)和格式器(formatter)。处理器用于将日志消息发送到指定位置，格式器用于设置日志消息的输出格式。

下面是一个完整的使用get_logger()函数的示例：

import logging

logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个文件处理器
file_handler = logging.FileHandler('mylog.log')

# 创建一个格式化器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到日志记录器
logger.addHandler(file_handler)

# 输出日志消息
logger.info('This is an info message')

注意事项：

1. 在使用get_logger()函数获取日志记录器时，该函数始终返回同一个记录器对象。如果多次调用get_logger()函数并传递相同的名称参数，将返回同一个记录器对象。因此，可以在不同的模块中使用相同的名称来获取同一个日志记录器。

2. 在设置日志级别时，要根据实际需求选择适当的级别。一般来说，调试阶段可以使用DEBUG级别，生产环境可以使用INFO级别或更高级别。

3. 在配置日志记录器的处理器和格式器时，可以根据需要添加多个处理器和格式器。例如，可以同时将日志消息输出到文件和控制台。

4. 在使用日志记录器输出日志消息时，只有当日志记录器的日志级别高于或等于消息的级别时，消息才会被输出。这意味着如果将日志级别设置为INFO，则只有INFO级别及以上级别的消息才会被输出。

这些是使用get_logger()函数的正确用法及注意事项的概述。通过合理设置日志级别、处理器和格式器，我们可以实现灵活的日志记录和控制。