Python中get_logger()函数的作用及实例分析

在Python中，get_logger()函数用于获取一个logger对象。logger对象是Python中用于记录日志的工具，它可以用来输出程序运行中的一些消息、错误信息和调试信息。

get_logger()函数的具体作用如下：

1. 获取logger对象：通过调用get_logger()函数，我们可以获取一个logger对象，该对象可以用来记录日志信息。

2. 设置日志级别：可以通过设置logger对象的级别来决定要记录的日志信息的最低级别。

3. 进行日志配置：可以通过配置logger对象，将日志信息输出到文件中，也可以将日志信息输出到控制台。

下面是一个使用get_logger()函数的示例代码：

import logging

# 获取logger对象
logger = logging.getLogger()

# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个文件处理器，将日志信息写入文件中
file_handler = logging.FileHandler(filename='log.txt')
file_handler.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个控制台处理器，将日志信息输出到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个日志格式对象，用于设置日志输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 将日志格式应用到处理器中
file_handler.setFormatter(formatter)
console_handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到logger对象中
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)

# 进行日志记录
logger.debug('Debug message')
logger.info('Info message')
logger.warning('Warning message')
logger.error('Error message')
logger.critical('Critical message')

在上面的代码中，我们首先导入logging模块并调用get_logger()方法获取一个logger对象。然后设置logger对象的日志级别为DEBUG，表示要记录所有的日志信息。

接下来，我们创建了一个文件处理器和一个控制台处理器，分别将日志信息写入文件log.txt和输出到控制台。然后创建了一个日志格式对象，设置了日志输出的格式。

最后，将处理器添加到logger对象中，并使用不同级别的日志信息进行记录。

通过调用get_logger()函数获取logger对象，并进行适当的配置，我们可以将日志信息进行灵活地记录和处理，方便进行程序的调试和错误排查。