快速转换日期字符串格式的好帮手——matplotlib.dates.datestr2num()

matplotlib.dates.datestr2num() 函数是一个非常方便的工具，可以将日期字符串转换为 matplotlib 中的日期数值格式。它是使用 matplotlib 的 dates 模块提供的一个函数。

该函数主要用于将常见的日期字符串格式转换成一个浮点数，方便在 matplotlib 中进行处理和绘图。下面是这个函数的使用方法和示例。

使用方法：

matplotlib.dates.datestr2num() 函数的使用非常简单，只需传入一个日期字符串即可。

使用语法如下：

matplotlib.dates.datestr2num(datestr)

其中，datestr 表示待转换的日期字符串。

使用示例：

下面是一个关于如何使用 matplotlib.dates.datestr2num() 函数的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime

# 创建日期字符串
datestr = '2021-01-01'

# 将日期字符串转换为 matplotlib 中的日期数值格式
datenum = mdates.datestr2num(datestr)

# 创建 x 轴数据，这里使用一个日期范围
dates = [datetime.date(2021, 1, 1) + datetime.timedelta(days=i) for i in range(10)]

# 创建 y 轴数据
values = [i**2 for i in range(10)]

# 绘制折线图
plt.plot(dates, values)

# 设置 x 轴为日期格式
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

# 设置 x 轴的刻度间隔
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())

# 显示日期字符串
plt.annotate(datestr, xy=(datenum, 0), xytext=(datenum, -10),
             arrowprops=dict(facecolor='black', arrowstyle='->'))

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例中，我们首先创建了一个日期字符串 '2021-01-01'，然后使用 matplotlib.dates.datestr2num() 函数将其转换为 matplotlib 中的日期数值格式。

然后，我们创建了 x 轴数据 dates 和 y 轴数据 values，并使用 plt.plot() 函数绘制了一个折线图。

接下来，我们通过设置 x 轴的刻度间隔和格式，使其显示为日期格式。

最后，使用 plt.annotate() 函数将日期字符串 '2021-01-01' 显示在图形中，以便比较。

通过运行上述代码，我们可以看到在折线图上显示了日期字符串 '2021-01-01'，效果如下：


总结：

matplotlib.dates.datestr2num() 函数是一个快速转换日期字符串格式的好帮手。它可以将常见的日期字符串转换为 matplotlib 中的日期数值格式，方便在 matplotlib 中进行处理和绘图。希望上述示例能够帮助你更好地理解和使用该函数。