图表绘制的关键步骤之一——使用matplotlib.dates.datestr2num()函数转换日期字符串

在使用matplotlib进行图表绘制时，常常需要处理日期数据。然而，matplotlib并不能直接处理日期字符串，因此需要将日期字符串转换为适合matplotlib处理的日期格式。其中，使用matplotlib.dates.datestr2num()函数可以将日期字符串转换为matplotlib可处理的日期格式。

datestr2num()函数是matplotlib库中的一个函数，用于将日期字符串转换为matplotlib中的日期格式。它的使用方法如下：

import matplotlib.dates as mdates

date = "2021-01-01"
num = mdates.datestr2num(date)

上述代码中，我们首先导入matplotlib.dates模块，并将待转换的日期字符串赋值给变量date。然后，通过调用datestr2num(date)函数，将日期字符串转换为matplotlib可处理的日期格式，结果保存在变量num中。转换后的日期格式可以直接在matplotlib的绘图函数中使用。

下面以一个例子来介绍使用matploblib.dates.datestr2num()函数转换日期字符串的具体使用。

假设我们有一组日期数据和对应的数值，我们想要绘制这些日期数据的变化趋势图。首先，我们需要将日期字符串转换为matplotlib可处理的日期格式。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# 假设有一组日期数据和对应的数值
dates = ["2021-01-01", "2021-01-02", "2021-01-03", "2021-01-04", "2021-01-05"]
values = [10, 15, 12, 18, 20]

# 将日期字符串转换为matplotlib可处理的日期格式
num_dates = [mdates.datestr2num(date) for date in dates]

# 绘制折线图
plt.plot(num_dates, values)

# 设置x轴刻度为日期格式
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

# 自动旋转x轴刻度标签
plt.gcf().autofmt_xdate()

# 显示图表
plt.show()

上述代码中，我们首先导入matplotlib.pyplot和matplotlib.dates模块，并定义了一组日期数据和对应的数值。然后，通过列表推导式将日期字符串转换为matplotlib可处理的日期格式，并将转换后的结果保存在变量num_dates中。接下来，调用plot()函数绘制折线图，将日期格式作为x轴数据，数值作为y轴数据。然后，通过设置x轴刻度为日期格式，并自动旋转x轴刻度标签，使其更易读。最后，调用show()函数显示图表。

以上就是使用matplotlib.dates.datestr2num()函数将日期字符串转换为matplotlib可处理的日期格式的关键步骤，以及一个具体的示例。通过这个函数，我们可以在使用matplotlib绘制图表时更方便地处理日期数据。