Python缓存控制的新思路：cache_control()和条件请求

缓存控制是Web应用程序中一个非常重要的概念，它可以提高网站的性能、减少服务器的负载、减少网络流量等。在Python中，有一些库可以实现缓存控制，如Flask、Django等，但这些库通常需要一些额外的配置和代码。

在Python 3.7中，引入了一个新的内置函数cache_control()，它提供了一种新的思路来控制缓存，使得我们可以在编写Web应用程序时更加方便地实现缓存控制。

cache_control()函数接受一个包含缓存指令的字典作为参数，返回一个装饰器，可以将缓存指令应用到某个视图函数上。例如，我们可以使用cache_control()函数来设置缓存有效期、私有缓存等。

下面是一个使用cache_control()函数来实现缓存控制的例子：

from flask import Flask
from datetime import timedelta

app = Flask(__name__)

@app.route('/hello')
@cache_control(public=True, max_age=timedelta(minutes=10))
def hello():
    return 'Hello, World!'

在上面的例子中，我们使用了cache_control()函数来设置缓存指令，包括将响应设置为公共缓存、设置缓存有效期为10分钟。然后，我们将该装饰器应用到hello()函数上，使得这个函数返回的响应可以被缓存。

除了cache_control()函数，Python 3.7还引入了一个新的内置函数conditional()，它可以用来实现条件请求。条件请求是指客户端在发送请求之前先检查服务器上资源的状态，如果资源没有变化，则服务器可以返回一个304状态码，告诉客户端可以使用缓存的内容。这样可以减少带宽和服务器的负载。

下面是一个使用conditional()函数来实现条件请求的例子：

from flask import Flask, request, abort

app = Flask(__name__)

@app.route('/hello')
@conditional(request)
def hello():
    etag = 'some_etag'
    if_none_match = request.headers.get('If-None-Match')
    if if_none_match == etag:
        # 资源没有变化，返回304状态码
        abort(304)
    else:
        # 资源有变化，返回新的内容
        return 'Hello, World!', etag

在上面的例子中，我们使用了conditional()函数来实现条件请求，它检查了客户端发送的If-None-Match头部，该头部包含客户端上次获取资源时的ETag值。如果ETag值和服务器上资源的ETag值匹配，则说明资源没有变化，可以返回一个304状态码，告诉客户端可以使用缓存的内容；否则，返回新的内容。

通过使用cache_control()函数和conditional()函数，我们可以更加方便地实现缓存控制和条件请求，提高Web应用程序的性能和效率。