利用lib.utilsget_logger()函数在Python中记录多个模块的日志

在Python中，我们可以使用标准库的logging模块来记录日志。为了方便地在多个模块中使用同一个日志记录器，可以定义一个工具函数get_logger()。

首先，我们需要导入logging模块。然后，在lib包下创建一个utils.py文件，定义get_logger()函数如下：

import logging

def get_logger(logger_name):
    logger = logging.getLogger(logger_name)
    logger.setLevel(logging.DEBUG)

    formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")

    # 创建一个文件处理器，将日志写入文件
    file_handler = logging.FileHandler(f"{logger_name}.log")
    file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
    file_handler.setFormatter(formatter)

    # 创建一个输出处理器，将日志打印到控制台
    console_handler = logging.StreamHandler()
    console_handler.setLevel(logging.INFO)
    console_handler.setFormatter(formatter)

    # 为日志记录器添加处理器
    logger.addHandler(file_handler)
    logger.addHandler(console_handler)

    return logger

这个函数接受一个参数logger_name，用于指定日志记录器的名称。它将创建一个日志记录器，并设置日志级别为DEBUG，表示记录所有级别的日志信息。

接下来，我们定义了一个日志格式器formatter，用于指定日志的格式，包括时间、日志级别和日志信息。

然后，我们创建了一个文件处理器file_handler，用于将日志写入到以logger_name命名的日志文件中。该处理器的日志级别也被设置为DEBUG，表示记录所有级别的日志信息。我们还将日志格式器设置给该处理器，以指定日志的格式。

接着，我们创建了一个输出处理器console_handler，用于将日志打印到控制台。该处理器的日志级别被设置为INFO，表示只记录INFO级别及以上的日志信息。同样地，我们将日志格式器设置给该处理器。

最后，我们为日志记录器添加文件处理器和输出处理器，并返回该日志记录器。

使用该工具函数记录日志的方法如下：

from lib.utils import get_logger

logger1 = get_logger("module1")
logger2 = get_logger("module2")

logger1.debug("This is a debug message from module1")
logger2.info("This is an info message from module2")

在上面的例子中，我们首先导入了get_logger函数。然后，我们使用该函数创建了两个日志记录器logger1和logger2，分别对应了两个模块。

最后，我们调用日志记录器的debug和info方法，分别记录了一条DEBUG级别和INFO级别的日志信息。

运行上述代码后，在当前目录下会创建两个日志文件module1.log和module2.log，同时在控制台上输出日志信息。

利用get_logger()函数，我们可以在Python中方便地创建和管理多个模块的日志记录器，从而更好地组织和记录日志信息。注意，每个模块通过不同的logger_name参数创建的日志记录器是独立的，它们可以有不同的日志级别和处理器设置。