使用lib.utilsget_logger()函数在Python中实现日志记录功能

在Python中实现日志记录功能，我们可以使用logging模块。该模块提供了一个灵活的日志记录系统，可以在应用程序中记录不同级别的日志消息。

使用get_logger()函数可以方便地创建和配置日志记录器。下面是一个具有使用例子的实现：

import logging

def get_logger(log_file='log.txt', log_level=logging.DEBUG):
    # 创建日志记录器
    logger = logging.getLogger(__name__)
    logger.setLevel(log_level)

    # 创建文件处理器
    file_handler = logging.FileHandler(log_file)
    file_handler.setLevel(log_level)

    # 创建格式化器
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    file_handler.setFormatter(formatter)

    # 将处理器添加到记录器
    logger.addHandler(file_handler)

    return logger

if __name__ == '__main__':
    logger = get_logger()  # 创建日志记录器

    logger.debug('这是一个debug级别的日志消息')
    logger.info('这是一个info级别的日志消息')
    logger.warning('这是一个warning级别的日志消息')
    logger.error('这是一个error级别的日志消息')
    logger.critical('这是一个critical级别的日志消息')

在上面的代码中，get_logger()函数接受两个可选参数：log_file和log_level。log_file用于指定日志文件的路径和名称，默认为"log.txt"。log_level用于指定日志记录的级别，默认为logging.DEBUG。

该函数首先创建一个日志记录器(logger)，并设置其级别为传入的log_level。然后，创建一个文件处理器(file_handler)，并设置其级别为传入的log_level。接下来，创建一个格式化器(formatter)，用于定义日志记录的格式。最后，将文件处理器添加到日志记录器中。

在if __name__ == '__main__':这个条件下，我们可以使用get_logger()函数创建一个日志记录器，并使用logger.debug()、logger.info()、logger.warning()、logger.error()和logger.critical()等方法记录不同级别的日志消息。

运行上面的代码，将会生成一个"log.txt"文件，内容如下：

2022-01-01 10:00:00,000 - __main__ - DEBUG - 这是一个debug级别的日志消息
2022-01-01 10:00:00,000 - __main__ - INFO - 这是一个info级别的日志消息
2022-01-01 10:00:00,000 - __main__ - WARNING - 这是一个warning级别的日志消息
2022-01-01 10:00:00,000 - __main__ - ERROR - 这是一个error级别的日志消息
2022-01-01 10:00:00,000 - __main__ - CRITICAL - 这是一个critical级别的日志消息

这个日志文件包含了记录的时间、记录器的名称和记录的级别以及日志消息。

以上是一个使用get_logger()函数在Python中实现日志记录功能的示例。我们可以根据需要，自定义日志记录器的级别、日志文件的路径和名称以及日志记录的格式。这样可以方便地集中管理和跟踪应用程序的运行信息。