使用lib.utilsget_logger()函数记录Python程序的日志

lib.utils.get_logger() 函数是一个用于记录 Python 程序日志的实用函数。它可以在程序中方便地创建 logger 对象，并对日志进行输出、控制等操作。

下面是一个使用 lib.utils.get_logger() 函数的例子：

import logging
from lib.utils import get_logger

def main():
    # 使用 get_logger() 函数创建 logger 对象
    logger = get_logger(__name__)
    
    # 设置 logger 的级别
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    
    # 创建一个日志处理程序，将日志输出到文件中
    file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
    
    # 设置日志处理程序的级别为 DEBUG
    file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
    
    # 创建一个日志格式化器
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    
    # 将日志格式化器添加到日志处理程序中
    file_handler.setFormatter(formatter)
    
    # 将日志处理程序添加到 logger 对象中
    logger.addHandler(file_handler)
    
    # 输出不同级别的日志信息
    logger.debug('This is a debug message')
    logger.info('This is an info message')
    logger.warning('This is a warning message')
    logger.error('This is an error message')
    logger.critical('This is a critical message')

if __name__ == '__main__':
    main()

上面的例子中，首先通过 get_logger() 函数创建了一个名为 logger 的 logger 对象。__name__ 参数表示了当前模块或脚本的名称。然后，通过 logger.setLevel() 方法设置了 logger 的级别为 logging.DEBUG，意味着所有级别的日志信息都会被记录。

接下来，创建一个日志处理程序 file_handler，并将其级别设置为 logging.DEBUG。然后，创建一个日志格式化器 formatter，并将其添加到日志处理程序中。

最后，通过 logger.addHandler() 方法将日志处理程序添加到 logger 对象中。从此刻开始，所有经过 logger 对象的日志信息都会被记录到 log.txt 文件中，并按照指定的格式进行记录。

在最后一部分，通过不同级别的方法（如 logger.debug()、logger.info() 等）输出不同级别的日志信息。这些日志信息会被传递给 logger 对象，并被记录到文件中。

总的来说，lib.utils.get_logger() 函数是一个非常实用的函数，可以帮助我们方便地记录程序的日志信息，并对日志进行输出、控制等操作，方便程序的调试和问题排查。