使用lib.utilsget_logger()函数实现Python中的错误日志记录

在Python中，可以使用logging模块来记录错误日志。logging模块提供了一个灵活且功能丰富的日志系统，可以跟踪和记录应用程序的运行状态和错误信息。

下面是一个简单的例子，演示如何通过lib.utils.get_logger()函数来记录错误日志：

1. 首先，导入logging模块和lib.utils模块：

import logging
from lib.utils import get_logger

2. 然后，调用lib.utils的get_logger()函数来创建一个logger对象：

logger = get_logger()

3. 可以通过设置logger的级别来控制日志记录的详细程度，例如设置为DEBUG级别：

logger.setLevel(logging.DEBUG)

4. 接下来，可以通过logger对象来记录不同级别的日志消息，比如debug、info、warning和error级别的消息。

logger.debug("This is a debug message")
logger.info("This is an info message")
logger.warning("This is a warning message")
logger.error("This is an error message")

5. 可以在日志消息中添加变量和异常信息，使用类似于字符串格式化的方式，例如：

name = 'John'
age = 30
try:
    raise ValueError('Invalid age')
except ValueError as e:
    logger.error("An error occurred: Name={}, Age={}, Error={}".format(name, age, str(e)))

6. 可以将日志消息输出到不同的目标，例如控制台或文件。通过设置logger的处理器（Handler）可以实现这一点。下面是一个将日志消息输出到文件的例子：

file_handler = logging.FileHandler('error.log')
logger.addHandler(file_handler)

7. 可以通过设置日志格式来定义日志消息的显示方式，例如日期时间、日志级别和消息内容。下面是一个设置日志格式的例子：

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)

8. 最后，当程序执行完成后，可以关闭logger对象来释放资源：

logger.handlers.clear()

综上所述，通过lib.utils.get_logger()函数来实现错误日志记录非常简单。使用logger对象可以控制日志级别、记录不同级别的日志消息和异常信息，输出到控制台或文件，并可以设置日志格式来自定义显示方式。这样可以方便地检查和分析程序的运行状态和错误信息。