利用lib.utilsget_logger()在Python中实现高效的日志记录

在Python中，使用lib.utils模块的get_logger()函数可以实现高效的日志记录。该函数返回一个具有良好配置的日志记录器对象，可以用于记录各种信息、警告和错误。

下面是一个示例，演示如何使用get_logger()函数记录日志：

import logging
from lib.utils import get_logger

# 获取日志记录器对象
logger = get_logger()

# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.INFO)

# 在控制台输出日志
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(console_handler)

# 创建一个日志文件记录器
file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
file_handler.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(file_handler)

# 记录不同级别的日志
logger.debug("This is a debug message.")
logger.info("This is an info message.")
logger.warning("This is a warning message.")
logger.error("This is an error message.")

# 关闭日志文件记录器
file_handler.close()
logger.removeHandler(file_handler)

在这个例子中，首先通过get_logger()函数获取一个日志记录器对象。然后，设置日志记录器的日志级别为INFO，这意味着只有INFO级别及以上的日志消息才会被记录。

接下来，创建一个控制台处理器，用于在控制台上输出日志消息。设置这个处理器的日志级别也为INFO，以与日志记录器保持一致。将处理器添加到日志记录器中，以便把日志消息传递给它进行处理。

同时，创建一个文件处理器，用于将日志消息写入到名为log.txt的文件中。同样地，设置该处理器的日志级别为INFO，并将它添加到日志记录器中。

之后，使用不同级别的日志消息调用日志记录器的相应方法。这些方法包括debug()、info()、warning()和error()方法。这些方法分别对应不同的日志级别，可以根据需要来选择使用。

最后，关闭文件处理器并从日志记录器中移除它，以确保日志文件正确关闭。

这个示例展示了如何使用lib.utils模块中的get_logger()函数实现高效的日志记录。通过设置不同的处理器和日志级别，可以根据需要灵活地配置日志记录器。这样可以方便地对程序的运行情况进行监控和调试。