在Python中使用lib.utilsget_logger()函数记录详细的程序日志

在Python中，使用lib.utils模块中的get_logger()函数可以方便地记录详细的程序日志。

get_logger()函数是一个工厂函数，用于创建和配置一个日志记录器对象。它接受一个可选的参数name，用于指定日志记录器的名称。如果没有提供name参数，它将默认使用根日志记录器。

下面是一个使用get_logger()函数记录详细程序日志的例子：

import logging
from lib.utils import get_logger

# 创建日志记录器对象
logger = get_logger(__name__)

def some_function():
    logger.debug('调试信息')
    logger.info('普通信息')
    logger.warning('警告信息')
    logger.error('错误信息')
    logger.critical('严重错误信息')

if __name__ == '__main__':
    # 配置日志记录器
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                        format='%(asctime)s [%(levelname)s] [%(name)s] %(message)s')

    # 调用函数记录日志
    some_function()

在上面的例子中，我们首先从lib.utils模块中导入了get_logger()函数。然后，在程序的入口函数中，我们首先配置了日志记录器的级别为DEBUG，并定义了日志的格式。接下来，我们调用some_function()函数记录日志。

在some_function()函数中，我们使用logger对象来记录不同级别的日志信息。这里的调试信息会通过logger.debug()方法记录，普通信息会通过logger.info()方法记录，警告信息会通过logger.warning()方法记录，错误信息会通过logger.error()方法记录，严重错误信息会通过logger.critical()方法记录。

最终，程序将会输出如下所示的日志信息：

2022-03-04 13:23:45,678 [DEBUG] [__main__] 调试信息
2022-03-04 13:23:45,679 [INFO] [__main__] 普通信息
2022-03-04 13:23:45,679 [WARNING] [__main__] 警告信息
2022-03-04 13:23:45,680 [ERROR] [__main__] 错误信息
2022-03-04 13:23:45,681 [CRITICAL] [__main__] 严重错误信息

在上面的输出中，日志的格式由logging.basicConfig()函数的format参数定义。其中，%(asctime)s代表日志的时间，%(levelname)s代表日志的级别，%(name)s代表日志记录器的名称，%(message)s代表日志的内容。

通过使用lib.utils模块中的get_logger()函数，我们可以方便地记录详细的程序日志。这样有助于我们在程序运行过程中快速定位和解决问题。