利用lib.utilsget_logger()函数实现Python日志记录

日志记录在软件开发中是非常重要的，可以帮助我们在软件运行过程中定位和解决问题。在Python中，我们可以使用标准库中的logging模块来实现日志记录功能。

一般来说，我们需要设置日志记录的级别、格式和输出方式等信息。而在实际的代码中，我们不希望每次都手动去设置这些信息，而是希望能够以一种简单直接的方式来获取一个已经设置好的logger对象来进行日志记录。

lib.utils模块中的get_logger()函数就是为了满足这个需求而设计的。这个函数封装了logging模块的相关功能，可以快速地创建一个logger对象，并返回给调用者，供其进行日志记录。

下面是一个使用例子，演示了如何利用get_logger()函数实现日志记录。

# 引入相关模块
import logging
from lib.utils import get_logger

# 获取logger对象
logger = get_logger()

# 设置日志记录的级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 设置日志记录的格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 设置输出方式为控制台
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setFormatter(formatter)

# 将输出方式添加到logger对象中
logger.addHandler(console_handler)

# 记录日志
logger.debug('This is a debug log.')
logger.info('This is an info log.')
logger.warning('This is a warning log.')
logger.error('This is an error log.')
logger.critical('This is a critical log.')

在上面的例子中，首先通过调用get_logger()函数获取一个logger对象。然后，通过设置logger对象的日志记录级别，可以控制只记录指定级别以上的日志。接着，通过创建一个日志格式化对象，可以设置日志记录的格式。最后，将这个输出方式添加到logger对象中，就可以实现日志输出到控制台。

在代码最后一部分，我们通过调用logger的不同方法，分别记录了不同级别的日志。根据设置的日志记录级别，只有级别达到设定的日志才会被记录下来。

总结来说，利用lib.utils模块中的get_logger()函数可以方便地创建一个已经设置好的logger对象，从而实现日志记录功能。通过设置日志记录的级别、格式和输出方式等信息，可以灵活地控制日志记录的行为。这样，我们就可以更加方便地在代码中使用日志记录功能，提高软件开发和维护的效率。