使用lib.utilsget_logger()在Python中记录日志

在Python中，我们可以使用日志记录模块来记录应用程序的日志，以便进行故障排除和性能监控。其中，logging模块是Python标准库的一部分，提供了灵活的记录和输出日志的功能。

在大多数项目中，通常会创建一个通用的日志工具模块，以便在整个项目中重复使用。下面是一个示例lib.utils模块，其中包含了一个用于获取日志记录器的函数get_logger()：

import logging

def get_logger(name):
    # 创建一个日志记录器
    logger = logging.getLogger(name)
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    
    # 创建一个文件处理器，将日志写入文件中
    file_handler = logging.FileHandler('logs.log')
    file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
    
    # 创建一个控制台处理器，将日志输出到控制台
    console_handler = logging.StreamHandler()
    console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
    
    # 创建一个日志格式化器，指定日志的输出格式
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    
    # 将格式化器添加到处理器中
    file_handler.setFormatter(formatter)
    console_handler.setFormatter(formatter)
    
    # 将处理器添加到日志记录器中
    logger.addHandler(file_handler)
    logger.addHandler(console_handler)
    
    return logger

在上面的代码中，get_logger()函数通过logging.getLogger()方法创建一个新的日志记录器，并设置其级别为DEBUG，使其能够记录所有级别的日志。然后，它创建了一个文件处理器和一个控制台处理器，分别用于将日志写入文件和输出到控制台。同时，它还创建了一个日志格式化器，用于指定日志的输出格式。最后，它将处理器添加到日志记录器中，并返回该记录器。

在具体使用时，我们只需在需要记录日志的模块中导入lib.utils模块，并使用get_logger()函数获取日志记录器。然后，我们可以使用日志记录器的各种方法（如debug()、info()、warning()、error()、critical()）记录不同级别的日志。

下面是一个使用lib.utils.get_logger()来记录日志的示例：

from lib.utils import get_logger

# 获取日志记录器
logger = get_logger(__name__)

def do_something():
    # 记录不同级别的日志
    logger.debug('This is a debug message')
    logger.info('This is an info message')
    logger.warning('This is a warning message')
    logger.error('This is an error message')
    logger.critical('This is a critical message')

if __name__ == "__main__":
    do_something()

在上面的代码中，我们使用__name__作为参数传递给get_logger()函数，这样可以确保日志记录器的名称与当前模块的名称相同。然后，我们定义了一个do_something()函数，在函数内部使用日志记录器的不同方法记录不同级别的日志。

运行上述代码后，会将日志记录在logs.log文件中，并同时输出到控制台。以DEBUG级别为例，日志的输出格式如下所示：

2021-09-01 09:00:00,000 - module - DEBUG - This is a debug message

在实际项目中，我们通常会根据需要选择适当的日志级别，并根据实际情况定制日志的输出格式和存储路径。

总结来说，使用lib.utils.get_logger()函数能够方便地获取一个日志记录器，并通过该记录器记录不同级别的日志。这样，我们可以轻松地在Python项目中实现日志记录功能。