使用preprocess_input()函数对中文标题进行随机生成的Python程序

preprocess_input()函数是keras.applications模块中的一个函数，用于对图像数据进行预处理。这个函数接受一个代表图像的NumPy数组作为输入，并返回预处理后的图像NumPy数组。

由于preprocess_input()是用于图像处理的函数，所以不能直接应用于中文标题。如果想要对中文标题进行随机生成，可以使用Python中的其他库，例如random、numpy和pandas等。

下面是一个简单的例子，展示如何使用上述库来实现中文标题的随机生成：

import random
import numpy as np
import pandas as pd

# 中文标题的随机生成函数
def generate_chinese_title():
    # 随机选择中文姓氏
    surnames = ['李', '王', '张', '刘', '陈', '杨', '赵', '黄', '周', '吴']
    surname = random.choice(surnames)
    
    # 随机生成中文名字
    given_names = ['明', '红', '强', '丽', '国', '萍', '浩', '敏', '刚', '芳']
    given_name = random.choice(given_names)
    
    # 生成中文标题，姓氏+名字
    title = surname + given_name
    
    return title

# 生成1000个随机中文标题
titles = []
for _ in range(1000):
    title = generate_chinese_title()
    titles.append(title)

# 将标题保存到CSV文件
df = pd.DataFrame({'Title': titles})
df.to_csv('chinese_titles.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')

# 打印前10个标题
print(df.head(10))

在这个例子中，我们首先定义了一个generate_chinese_title()函数，该函数通过随机选择中文姓氏和名字，生成一个中文标题。然后，我们使用一个循环来生成1000个随机中文标题，并将这些标题保存到名为chinese_titles.csv的CSV文件中。

最后，我们使用pandas库将CSV文件读入一个DataFrame对象，并打印前10个标题。