Python中object_detection.utils.test_utilscreate_random_boxes()函数生成20个随机box的简易方法

在TensorFlow的Object Detection API中，有一个实用函数object_detection.utils.test_utils.create_random_boxes()可以用来生成随机的边界框。这个函数的目的是为了测试和演示目的，可以使用它来生成随机的边界框数据。

下面是create_random_boxes()函数的定义：

def create_random_boxes(num_boxes, image_height, image_width):
    """Creates random bounding boxes with given height and width.

    Args:
        num_boxes: Number of random bounding boxes to generate.
        image_height: Height of the image.
        image_width: Width of the image.

    Returns:
        List of random bounding boxes.
    """

这个函数接受三个参数：num_boxes表示要生成的随机边界框的数量，image_height表示图像的高度，image_width表示图像的宽度。

函数返回一个包含随机边界框的列表，每个边界框表示为一个四元组：(ymin, xmin, ymax, xmax)，其中(ymin, xmin)是边界框的左上角坐标，(ymax, xmax)是边界框的右下角坐标。

下面是一个使用例子：

from object_detection.utils import test_utils

# 设置图像的尺寸
image_height = 480
image_width = 640

# 生成20个随机边界框
num_boxes = 20
random_boxes = test_utils.create_random_boxes(num_boxes, image_height, image_width)

# 打印生成的随机边界框
for box in random_boxes:
    ymin, xmin, ymax, xmax = box
    print('Bounding Box: ({}, {}), ({}, {})'.format(ymin, xmin, ymax, xmax))

这个例子先设置了图像的尺寸为480x640，然后调用create_random_boxes()函数生成了20个随机边界框。最后，遍历生成的边界框列表，并打印每个边界框的坐标信息。

这是create_random_boxes()函数生成的随机边界框的一个例子输出：

Bounding Box: (175, 23), (336, 318)
Bounding Box: (290, 57), (367, 213)
Bounding Box: (45, 19), (72, 230)
...

这个输出显示了每个边界框的左上角坐标和右下角坐标。注意，生成的随机边界框的坐标值是相对于图像大小的比例。