使用Python编写的object_detection.utils.test_utilscreate_random_boxes()函数生成20个随机边界框的实现

下面是一个使用Python编写的object_detection.utils.test_utils.create_random_boxes()函数生成20个随机边界框的实现：

import random

def create_random_boxes(num_boxes, image_width, image_height):
    boxes = []
    for _ in range(num_boxes):
        x_min = random.randint(0, image_width)
        y_min = random.randint(0, image_height)
        x_max = random.randint(x_min, image_width)
        y_max = random.randint(y_min, image_height)
        boxes.append((x_min, y_min, x_max, y_max))
    return boxes

这个函数接收三个参数：num_boxes表示生成的边界框的数量，image_width表示图像的宽度，image_height表示图像的高度。函数会返回一个包含生成的边界框的列表。

以下是一个使用例子，生成20个随机边界框的示例：

image_width = 100
image_height = 100
num_boxes = 20

boxes = create_random_boxes(num_boxes, image_width, image_height)
for i, box in enumerate(boxes):
    print(f"Box {i+1}: x_min={box[0]}, y_min={box[1]}, x_max={box[2]}, y_max={box[3]}")

在这个例子中，我们设置图像的宽度和高度为100，生成20个随机边界框。然后，我们遍历生成的边界框列表，并打印出每个边界框的坐标信息。

生成的输出会类似于下面的样子：

Box 1: x_min=11, y_min=23, x_max=70, y_max=87
Box 2: x_min=2, y_min=0, x_max=92, y_max=42
Box 3: x_min=22, y_min=6, x_max=30, y_max=58
...
Box 20: x_min=0, y_min=11, x_max=97, y_max=89

这样，我们就成功地使用Python编写了一个能够生成随机边界框的函数，并且在一个具体的示例中使用了它。